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J-GLOBAL ID：202102266634496134   整理番号：21A2053311

相関伝搬と行列類似性法に基づく新しい区間モデル更新フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A novel interval model updating framework based on correlation propagation and matrix-similarity method

著者 (4件)： Liao Baopeng (Department of Astronautic Science and Mechanics, Harbin Institute of Technology, No. 92 West Dazhi Street, Harbin 150001, China) ,  Zhao Rui (Department of Astronautic Science and Mechanics, Harbin Institute of Technology, No. 92 West Dazhi Street, Harbin 150001, China) ,  Yu Kaiping (Department of Astronautic Science and Mechanics, Harbin Institute of Technology, No. 92 West Dazhi Street, Harbin 150001, China) ,  Liu Chaoran (Department of Astronautic Science and Mechanics, Harbin Institute of Technology, No. 92 West Dazhi Street, Harbin 150001, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 162  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル更新技術は,実際のシステムにおいて本質的に不確実性を有する数値モデルにおいて広範な応用を達成したが,確率的理論は不十分な知識の下では効果がなかった。さらに,相関不確実性と複雑な数値モデルの面でのモデル更新は,挑戦的なままである。本研究では,新しい区間モデル更新フレームワークを提案し,限界サンプルとの相関関係不確実性に取り組んだ。そのようなフレームワークは,入力と出力の間の関係が線形または非線形であるかどうかにかかわらず,パラメータを高精度で更新できるという利点を有する。この利点を達成するために,凸モデリング技術とChebyshev代理モデルを,それぞれ不確定パラメータ量子化と数値モデル近似のために採用した。次に,相関伝搬を考慮したマトリックス類似性法を開発し,2段階間隔モデル更新プロセスを構築し,決定論的モデル更新問題に変換した。前述のプロセスはモデルの複雑さを単純化し,更新結果の精度を改善した。特に,3つの用例は,線形および非線形関係の両方における提案フレームワークの有効性と優位性を検証した。結果から明らかになったように,本研究で提案した間隔モデル更新フレームワークは,パラメータの限界とそれらの相関の更新問題に対処するのに適している。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *簡素化 ,  取替問題 ,  不確実性 ,  近似法 ,  線形性 ,  凸形 ,  類似性 ,  有効性
準シソーラス用語： 用例 ,  数値モデル ,  高精度 ,  *モデル更新 ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 区間モデル更新 ,  行列類似性法 ,  Chebyshev代理モデル ,  凸モデリング技術 ,  相関不確実性

分類 (2件)： 流出解析  (DC07030N) ,  構造力学一般  (HD01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 相関 ,  伝搬 ,  行列 ,  類似性 ,  モデル更新 ,  フレームワーク