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J-GLOBAL ID：202102266807792941   整理番号：21A0803732

前立腺癌IMRTにおける患者特異的,空間的連続放射線生物学的線量処方および計画に向けての進歩:概要【JST・京大機械翻訳】

Progress towards Patient-Specific, Spatially-Continuous Radiobiological Dose Prescription and Planning in Prostate Cancer IMRT: An Overview

著者 (6件)： Her Emily Jungmin (Department of Physics, University of Western Australia, Crawley, WA 6009, Australia) ,  Haworth Annette (Institute of Medical Physics, University of Sydney, Camperdown, NSW 2050, Australia) ,  Rowshanfarzad Pejman (Department of Physics, University of Western Australia, Crawley, WA 6009, Australia) ,  Ebert Martin A. (Department of Physics, University of Western Australia, Crawley, WA 6009, Australia) ,  Ebert Martin A. (Department of Radiation Oncology, Sir Charles Gairdner Hospital, Nedlands, WA 6009, Australia) ,  Ebert Martin A. (5D Clinics, Claremont, WA 6010, Australia)
資料名： Cancers (Web)  (Cancers (Web))
巻： 12  号： 4  ページ： 854  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7153A  ISSN： 2072-6694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イメージングの進歩は,画像強度閾値で作成されたサブボリュームで,焦点線量エスカレーションへの初期応用を伴う前立腺癌病巣の同定を可能にした。定量的イメージング技術を通して,画像パラメータと腫瘍特性の間の相関を同定した。数学的関数は,得られた線量分布の臨床的関連性を改善するために,画像パラメータを処方線量に関係づけるために通常使用される。しかし,これらの関係は推測的あるいは無効に留まっている。対照的に,生物学的最適化と呼ばれる処理計画最適化中の放射線生物学的モデルの使用は,得られた線量分布の生物学的効果を直接考慮することの利点を有する。これは,定量的イメージングからの放射線生物学的パラメータの正確な誘導への関心の増加をもたらし,このモデルを知らせる。本論文は,前立腺強度変調放射線療法(IMRT)に焦点を当て,画像由来放射線生物学的パラメータを用いた個別化生物学的治療計画の現在の傾向への焦点線量拡大から,画像情報化腫瘍生物学を用いた治療計画の進歩をレビューした。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *放射線 ,  腫瘍 ,  生体モデル ,  画像処理 ,  *放射線量 ,  画像技術 ,  線量分布 ,  *前立腺腫瘍 ,  治療計画
準シソーラス用語： *放射線生物学 ,  画像情報 ,  *強度変調放射線治療 ,  画像パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 前立腺癌 ,  精密医学 ,  生物学的最適化

分類 (1件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K)

引用文献 (120件)：

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タイトルに関連する用語 (8件)： 前立腺癌 ,  IMRT ,  患者 ,  放射線生物学 ,  線量 ,  処方 ,  計画 ,  概要