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J-GLOBAL ID:202102266869965906   整理番号:21A2270418

EdgeDR:エッジクラウドにおける需要応答のためのオンライン機構設計【JST・京大機械翻訳】

EdgeDR: An Online Mechanism Design for Demand Response in Edge Clouds
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 343-358  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0882A  ISSN: 1045-9219  CODEN: ITDSEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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計算フロンティアは,ネットワークエッジで集中メガデータセンタから分散クラウドレットに向けて移動している。クラウドレットは,それらの分散特性に起因するより柔軟な作業負荷管理により,グリッドが安定性を維持するのを助けるために,電力需要応答を扱うのに適していると主張した。しかし,それらは過負荷を避け,信頼性を維持するための需要応答を計算する必要がある。この目的のために,エッジ需要応答プログラムにおけるコスト効率を達成するために,新しいオンライン市場メカニズム,EdgeDRを提案した。高レベルでは,クラウドレットオペレータは,電力グリッドによって要求されるエネルギー削減を補償するために,また,エッジサービスに十分な計算資源を供給するために,オン/オフ全クラウドレットを動的に切り替えることができることを観察した。長期社会コスト最小化問題を定式化し,それを一連の1ラウンド調達オークションに分解した。各オークション事例において,著者らは,それらの二次元サービス品質劣化耐性のコスト関数を有するクラウドレットテナントを削除することを提案して,クラウドレットオペレータがサービス品質を選択し,作業負荷を管理して,クラウドレット活性化状態をスケジュールした。さらに,より実用的なシナリオにおける短期利益と長期利益の間のトレードオフのバランスをとるためのオペレータに対する動的支払いメカニズムを提示した。厳密な解析によって,著者らの入札政策が個々に合理的で真実であることを示した。著者らの作業負荷管理アルゴリズムは,各々のオークションにおいて最適に近い性能を持った。そして,著者らの全体のオンラインアルゴリズムは,証明可能な競争比率を達成した。さらに,広範なトレース駆動シミュレーションにより,この機構の性能を確認した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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