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J-GLOBAL ID：202102266877138393   整理番号：21A0892032

ビッグデータ分析に基づく状態グリッドショッピングモール加熱技術アプリケーション支援決定システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of state Grid shopping mall heating technology application assistant decision system based on big data analysis

著者 (6件)： Hu Po (State Grid electronic commerce Co., Ltd.,Beijing,China) ,  Duan Keliang (State Grid electronic commerce Co., Ltd.,Beijing,China) ,  Huo Weiqiang (State Grid Hubei Electric Power Co. LTD.,Wuhan,China) ,  Zhang Qiong (State Grid electronic commerce Co., Ltd.,Beijing,China) ,  Zhou Mengya (State Grid Hubei Electric Power Co. LTD.,Wuhan,China) ,  Ba Yunlin (State Grid Hubei Electric Power Co. LTD.,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCEIC  ページ： 97-100  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在使用中の意思決定システムが,その低いデータ処理能力のため,エネルギー廃棄物を応答し,引き起こすのに長時間を要するという問題を考慮して,大きなデータ解析に基づく状態グリッド壁加熱技術応用支援意思決定システムを設計した。元のハードウェアのデータ収集と処理部分を最適化し,収集したデータをシステムのソフトウェア部分において低減して離散化した。Bigデータ解析技術を用いて,データ解析後の補助決定システムの機能を実現した。実験結果は,設計したシステムが短い決定応答時間,高効率で,効果的にエネルギー廃棄物を減らすことができることを証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  廃棄物 ,  データ解析 ,  *応用プログラム ,  ハードウェア ,  データ処理 ,  ソフトウェア ,  データ収集 ,  応答時間
準シソーラス用語： 高効率 ,  離散化 ,  *ビッグデータ ,  意思決定システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： データ分析 ,  グリッド ,  ショッピングモール ,  アプリケーション ,  支援 ,  設計