文献

J-GLOBAL ID：202102266937605068   整理番号：21A0676498

米国南東部のSavannah川サイトにおける春期マクロ物理的雲特性予報におけるメソ規模モデルのスキル【JST・京大機械翻訳】

Skill of Mesoscale Models in Forecasting Springtime Macrophysical Cloud Properties at the Savannah River Site in the Southeastern US

著者 (4件)： Noble Stephen ,  Viner Brian ,  Buckley Robert ,  Chiswell Steven
資料名： Atmosphere (Web)  (Atmosphere (Web))
巻： 11  号： 11  ページ： 1202  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7137A  ISSN： 2073-4433  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 境界層雲の予測は汚染物質分散の正確なモデリングにとって重要である。高分解能メソスケールモデルは分散に影響する雲特性のより良い予測を生成することが期待される。セイロメータ観測を用いて,2つの運用メソスケールモデル(RAMSとWRF)のスキルを評価し,春に米国南東部のSavannah川流域における雲ベース高度と雲分率を予測した。検証は,分散モデリングに必要な小さな空間および時間スケールで行った。両モデルは,50%(RAMS)と46%(WRF)の風速計で観測され,低雲分率予測に通じた雲量計によって観測された雲の46%(WRF)率であった。結果は,WRFが昼間雲ベースを,周期で頻繁に発生し,RAMSが夜間雲ベースをよりよく予測することを示した。予測期間をスコア化する二乗平均平方根誤差(RMSE)を用いて,この日周二分法も強調し,WRFスコアが日中とRAMSスコアが夜間に良好だった。予測誤差の解析は,発散モデル雲ベースバイアスWRF低とRAMSが高いことを明らかにした。RAMS夜間予報とWRF昼間予報をより重くするハイブリッド解は,分散に対する雲特性の最良の予測を提供するであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雲量 ,  風速計 ,  汚染物質 ,  流域 ,  *春 ,  高分解能 ,  予測誤差
準シソーラス用語： RAMS ,  *雲特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 雲 ,  雲予測 ,  RAMS ,  WRF ,  検証 ,  雲比率 ,  クラウドベース ,  分散

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

引用文献 (39件)：

• Xie, S.; Lin, W.; Rasch, P.J.; Ma, P.-L.; Neale, R.; Larson, V.E.; Qian, Y.; Bogenschutz, P.A.; Caldwell, P.; Cameron-Smith, P.; et al. Understanding Cloud and Convective Characteristics in Version 1 of the E3SM Atmosphere Model. J. Adv. Model. Earth Syst. 2018, 10, 2618-2644.
• L’Ecuyer, T.S.; Hang, Y.; Matus, A.V.; Wang, Z. Reassessing the Effect of Cloud Type on Earth’s Energy Balance in the Age of Active Spaceborne Observations. Part I: Top of Atmosphere and Surface. J. Clim. 2019, 32, 6197-6217.
• Storer, R.L.; van den Heever, S.C. Microphysical Processes Evident in Aerosol Forcing of Tropical Deep Convective Clouds. J. Atmos. Sci. 2013, 70, 430-446.
• Kaplan, M.L.; Vellore, R.K.; Marzette, P.J.; Lewis, J.M. The Role of Windward-Side Diabatic Heating in Sierra Nevada Spillover Precipitation. J. Hydrometeorol. 2012, 13, 1172-1194.
• Hudson, J.G.; Noble, S.; Tabor, S. Cloud supersaturations from CCN spectra Hoppel minima. J. Geophys. Res. Atmos. 2015, 120, 3436-3452.

タイトルに関連する用語 (9件)： 米国 ,  川 ,  春期 ,  マクロ ,  物理 ,  雲特性 ,  予報 ,  メソ規模モデル ,  スキル