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J-GLOBAL ID：202102266945006324   整理番号：21A2455670

ウェッデル海における積雪深推定を改善するためのテクスチャアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Textural Approach to Improving Snow Depth Estimates in the Weddell Sea

著者 (3件)： Mei M. Jeffrey (Department of Applied Ocean Science and Engineering, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA 02540, USA) ,  Mei M. Jeffrey (Department of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA) ,  Maksym Ted (Department of Applied Ocean Science and Engineering, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA 02540, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 9  ページ： 1494  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 南極海氷上の積雪深は,レーザ高度測定データから海氷の厚さ分布を推定するために重要である。風によって再分配された雪は,変形した氷の区域の周りに収集して,海氷に関して多様な特性を形成した。これらの特徴の形態は,平均積雪深の幾つかの指標を提供する可能性がある。ここでは,Weddell海の運転アイスBridgeキャンペーンからの雪表面フリーボード測定を用いて雪の分布を推定するため,類似テクスチャを分類しグループ分けするためにテクスチャセグメンテーションアルゴリズムを適用した。テクスチャ類似領域は,異なる絶対積雪深さ測定を持つ場合でも,類似の雪/氷比を有することを見出した。これは,2次元表面高度測定スキャンを用いた天底観測雪レーダデータの外挿を可能にし,22%の誤差で積雪深の二次元推定を提供した。浮き目スケール(180m)において,積雪深さは深層学習技術を用いて20%の誤差で雪表面から直接推定でき,学習されたフィルタは標準テクスチャ解析手法に匹敵することを示した。この誤差は1.5km以上の平均で14%に低下した。これらの結果は,表面形態学的情報が,現在の方法と比較して,積雪深のリモートセンシング推定値,従って海氷厚さを改善できることを示唆する。このような方法は,ICESat-2からの南極海氷厚さ推定の不確実性を低減するのに有用である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  フィルタ ,  外挿法 ,  セグメンテーション ,  不確実性 ,  *海氷 ,  リモートセンシング ,  南極 ,  二次元 ,  フロート ,  再分布 ,  南極海 ,  推定量
準シソーラス用語： *雪 ,  表面形態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 海氷 ,  形態 ,  テクスチャ ,  セグメンテーション ,  積雪深

分類 (1件)： 海氷  (DC06050C)

引用文献 (62件)：

• Kurtz, N. IceBridge quick look sea ice freeboard, snow depth, and thickness product manual for 2013. NSIDC 2013.
• Zwally, H.J.; Yi, D.; Kwok, R.; Zhao, Y. ICESat measurements of sea ice freeboard and estimates of sea ice thickness in the Weddell Sea. J. Geophys. Res. Ocean. 2008, 113.
• Markus, T.; Neumann, T.; Martino, A.; Abdalati, W.; Brunt, K.; Csatho, B.; Farrell, S.; Fricker, H.; Gardner, A.; Harding, D.; et al. The Ice, Cloud, and land Elevation Satellite-2 (ICESat-2): Science requirements, concept, and implementation. Remote Sens. Environ. 2017, 190, 260-273.
• Xie, H.; Tekeli, A.E.; Ackley, S.F.; Yi, D.; Zwally, H.J. Sea ice thickness estimations from ICESat Altimetry over the Bellingshausen and Amundsen Seas, 2003-2009. J. Geophys. Res. Ocean. 2013, 118, 2438-2453.
• Mei, M.J.; Maksym, T.; Weissling, B.; Singh, H. Estimating early-winter Antarctic sea ice thickness from deformed ice morphology. Cryosphere 2019, 13, 2915-2934.

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェッデル海 ,  積雪深 ,  推定 ,  テクスチャ