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J-GLOBAL ID：202102267127860243   整理番号：21A0673989

水中遅延耐性センサネットワークにおける消去符号化によるマルチパスルーティング【JST・京大機械翻訳】

Multipath Routing with Erasure Coding in Underwater Delay Tolerant Sensor Networks

著者 (3件)： Kou Zunli (Zhejiang University,College of Information Science and Electronic Engineering,Hangzhou,China,310027) ,  Wang Chan (Zhejiang University,College of Information Science and Electronic Engineering,Hangzhou,China,310027) ,  Lei Ming (Zhejiang University,College of Information Science and Electronic Engineering,Hangzhou,China,310027)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： VTC2020-Fall  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信頼できるデータ配信は,苛酷な音響通信環境による水中無線センサネットワーク(UWSN)の主要な課題である。この課題に取り組むために,UWSNsにおけるパケット損失比を低減するために,新しい消去符号化ベースのマルチパスルーティング(ECMR)方式を提案した。特に,修正リンク重みによるマルチパスルーティングアルゴリズムを設計して,水中音響チャネル環境に遅延耐性リンク状態ルーティング(DTLSR)アルゴリズムを適応させた。信頼できる伝送プロセスとして,各パケットをいくつかのブロックに分割し,消去符号化を用いて冗長ブロックを生成した。Bayesの定理に基づいて,伝送成功率を最適化するため,特定の信頼性を持つ複数の経路に符号化ブロックの異なる数を配布する新しいメカニズムを提案した。シミュレーション結果は,ECMR方式がUWSNsにおけるデータ配信の間のパケット損失比率を効果的に減らすことができることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  信頼性 ,  Bayes推定 ,  *経路選定 ,  音波通信 ,  パケット ,  *センサネットワーク ,  パケット損失
準シソーラス用語： *多経路 ,  無線センサネットワーク ,  *マルチパスルーティング ,  データ配信 ,  経路選択アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 水中 ,  遅延 ,  耐性 ,  センサネットワーク ,  消去 ,  符号化 ,  マルチパスルーティング