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J-GLOBAL ID：202102267138463027   整理番号：21A0944863

機械学習アルゴリズムに基づくインターネットカードセキュリティリスク監視システムの研究と実現【JST・京大機械翻訳】

Research and Implementation of IoT Card Security Risk Monitoring System Based on Machine Learning Algorithm

著者 (4件)： An Ningyu (中国移動通信有限公司研究院 北京100032) ,  Ma Dongyang (中国移動通信集団遼寧有限公司 沈陽 110179) ,  Su Li (中国移動通信有限公司研究院 北京100032) ,  Du Haitao (中国移動通信有限公司研究院 北京100032)
資料名： Xinxi Anquan Yanjiu  (Xinxi Anquan Yanjiu)
巻： 6  号： 12  ページ： 1133-1138  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4444A  ISSN： 2096-1057  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、中国の物連ネットカードのユーザーは急速に発展しているが、事業者は対物ネットカードの安全管理を欠いており、物連ネットカードに違法な乱用、盗用などの状況が現れる。機械学習に基づくインターネットカード監視技術を紹介し,それはファジィC平均アルゴリズムを使用してネットワークサービスをチェックし,ネットワークコンテンツと短いメッセージを分類するために,素朴ベイズアルゴリズムを使用した。以上の技術に基づいて,インターネットセキュリティリスク監視システムを実現し,中国モバイル遼寧会社で実施する。本システムは,効率および精度を保証する前提の下で,大量の違反物連結カードを発見でき,そして,効果的に,対物ネットワークセキュリティを保障することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *監視装置 ,  安全管理 ,  携帯電話 ,  *機械学習 ,  *学習アルゴリズム ,  コンテンツ
準シソーラス用語： ネットワークサービス ,  事業者 ,  ネットワークセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  アルゴリズム ,  監視システム ,  研究