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J-GLOBAL ID:202102267526284718   整理番号:21A1075082

建物の時間と抵抗に基づく火災温度-火災安全対策の採用予測【JST・京大機械翻訳】

Fire Temperature Based on the Time and Resistance of Buildings-Predicting the Adoption of Fire Safety Measures
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 19  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7184A  ISSN: 2571-6255  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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閉鎖空間の火災中に,良好なレベルの抵抗を持つ構造を有する。後フラッシュオーバ火災時間間隔は,その構造がまだ許容できる時間間隔で火災に耐えることができるかどうかを検証するために重要である。これはREI値を通して決定できる。従って,燃焼が燃焼中に放出される熱流束に抵抗するという保証を保証できる温度の傾向と共に,火災発生を吟味する必要がある。本論文では,事例研究を通して,火災リスクの分析のための最も重要な方法,すなわち,記述的アプローチと簡易化性能ベースアプローチを吟味し,比較した。性能ベース法(より慎重な記述手法に関する実際の計画要求に対してより適切である)は,その開発に影響するパラメータによって影響を受ける。この論文の目的は,設計者と建築家が計画段階を実行し,火災リスク分析の工学分野によって要求される評価を扱う前に火災防止システムを採用することにより,グラフ(建物の種類,開口因子Oと火災負荷q)を提供することである。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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火災 
引用文献 (24件):
  • Babrauskas, V. Ignition: A Century of Research and an Assessment of Our Current Status. J. Fire Prot. Eng. 2007, 17, 165-183.
  • Troitzsch, J.H. Fires, statistics, ignition sources, and passive fire protection measures. J. Fire Sci. 2016, 34, 171-198.
  • Fonollosa, J.; Solórzano, A.; Marco, S. Chemical Sensor Systems and Associated Algorithms for Fire Detection: A Review. Sensors 2018, 18, 553.
  • Alarie, Y. Toxicity of Fire Smoke. Crit. Rev. Toxicol. 2002, 32, 259-289.
  • Chu, M.L.; Law, K.H. Incorporating Individual Behavior, Knowledge, and Roles in Simulating Evacuation. Fire Technol. 2018, 55, 437-464.
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