文献

J-GLOBAL ID：202102267725691473   整理番号：21A0667519

ボトムアップとトップダウン:心理言語と言語モデル特徴による人格の予測【JST・京大機械翻訳】

Bottom-Up and Top-Down: Predicting Personality with Psycholinguistic and Language Model Features

著者 (6件)： Mehta Yash ,  Fatehi Samin ,  Kazameini Amirmohammad (School of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology) ,  Stachl Clemens (Stanford University,Department of Communication) ,  Cambria Erik (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University) ,  Eetemadi Sauleh (School of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICDM  ページ： 1184-1189  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストデータによる最先端の人格予測は,主に,深層学習プロセスの一部として,ボトムアップ,自動特徴生成に依存する。より伝統的なモデルは手作業,理論ベーステキスト特徴カテゴリーに依存する。著者らは,MBTIのためのBig-FiveおよびKaggleデータセットのためのEssaysデータセットから人格を予測するために,言語モデル埋込みと従来の心理言語学的特徴を統合する新しい深層学習ベースモデルを提案した。このアプローチで,最先端のモデル性能を達成した。さらに,解釈可能な機械学習を用いて,それぞれの人格予測モデルにおける様々な言語特徴の影響を可視化し,定量化した。本研究は,計算モデリングと心理学的科学の11Code:https://github.com/yashsmehta/personality-predictionに関する可能性に関する議論で結論を下した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語 ,  可視化 ,  機械学習 ,  予測モデル ,  *言語モデル
準シソーラス用語： *ボトムアップ ,  深層学習 ,  テキストデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ボトムアップ ,  トップダウン ,  心理 ,  言語 ,  言語モデル ,  人格 ,  予測