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J-GLOBAL ID：202102267876416208   整理番号：21A0669987

マルチスケール氷と水回収を用いたSarからの氷濃度の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Ice Concentration from Sar Using Multiscale Ice and Water Retrievals

著者 (2件)： Komarov Alexander S. (Data Assimilation and Satellite Meteorology Research Section, Environment and Climate Change Canada,Ottawa,Ontario) ,  Buehner Mark (Data Assimilation and Satellite Meteorology Research Section, Environment and Climate Change Canada,Dorval,Quebec)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 3027-3030  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,RADARSAT-2二重偏波HH-HV ScanSAR画像から氷濃度の自動検索のための新しい技術を示した。2.05kmx2.05km空間スケールで,2.05km(41ピクセル)から0.25km(5ピクセル)までの一連の19の検索尺度で操作する,以前に導入した氷と水検出手法(15000以上のSAR画像に基づく)を拡張した。次に,多重空間規模で導出された氷と水検索を用いて,2km×2km(40x40ピクセル)地域における氷濃度を推定するための技術を設計した。提案アプローチはカナダ氷サービス(CIS)画像分析氷濃度(RMSE=2.2%,R2=0.996)と非常に良好な一致を示した。開発技術は,環境および気候変動カナダ(ECCC)地域氷-Ocean予測システム(RIOPS)におけるデータ同化のためのRADARSAT Constellation Mission(RCM)からのデータストリームに適応した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カナダ ,  気候変動 ,  *画素 ,  多重化 ,  画像分析 ,  データ同化
準シソーラス用語： データストリーム ,  *マルチスケール ,  RADARSAT ,  SAR画像 ,  二重偏波 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスケール ,  氷 ,  水回収 ,  SAR ,  推定