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J-GLOBAL ID：202102267928880474   整理番号：21A2710937

多基準意思決定におけるロバストな単一値好中球減少症ソフト集約演算子【JST・京大機械翻訳】

A Robust Single-Valued Neutrosophic Soft Aggregation Operators in Multi-Criteria Decision Making

著者 (2件)： Jana Chiranjibe ,  Pal Madhumangal
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 11  号： 1  ページ： 110  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Molodtsovはソフトセット理論を起し,不確実性を扱うための一般的数学的フレームワークを提供し,ここでは,ファジィおよびニュートロスフィック集合理論と同様に,情報解析中のアフィックスパラメータ化因子によってデータを満たした。本論文の主目的は,不確実性を含む多くの問題を考慮する,単一値ニュートロソフィックソフトツールの新しいアプローチを提供するための基礎を築くことである。本研究では,単一値ニュートロソフィックソフト数の新しい集約演算子は,意思決定問題における代替案のランク付けに対してこれまで適用されていない。本研究では,単一値中性子ソフト加重算術平均(SVNSWA)演算子,単一値中性子ソフト加重幾何平均(SVNSWGA)演算子を用いて,ニュートロスフィックソフト環境における異なる単一値中性子ソフト入力議論を集約するための2つの単一値ニュートロソフィックソフト数(SVNSNs)を比較した。”そのために,単一値neutrosophic softed weighted score(SVNSWGA)演算子”を用いて,2つの単一値neutrosophicソフト数(SVNSNs)を比較した。次に,その関連特性を研究した。最後に,医療診断問題のための実際的用例は,提案した作業の実現可能性と適応性をテストするために提供した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 集合論 ,  中性子 ,  *意思決定 ,  不確実性 ,  適応性 ,  等級づけ ,  曖昧さ ,  *多基準意思決定 ,  *ロバスト性 ,  *好中球減少症
準シソーラス用語： 情報分析 ,  幾何平均 ,  *集計演算子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 単一値好中球減少症ソフト数とその操作 ,  SVNソフト重み付き算術平均化演算子 ,  SVNソフト重み付き幾何学的平均化演算子 ,  意思決定

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (64件)：

• Kurvers, R.H.J.M.; Krause, J.; Argenziano, G.; Zalaudek, I.; Wolf, M. Detection accuracy of collective intelligence assessments for skin cancer diagnosis. JAMA Dermatol. 2015, 151, 1346-1353.
• Wolf, M.; Krause, J.; Carney, P.A.; Bogart, A.; Kurvers, R.H.J.M. Collective intelligence meets medical decision-making: The collective outperforms the best radiologist. PLoS ONE 2015, 10, e0134269.
• Marshall, J.A.R.; Brown, G.; Radford, A.N. Individual confidence-weighting and group decision-making. Trends Ecol. Evol. 2017, 32, 636-645.
• Olfati-Saber, R.; Franco, E.; Frazzoli, E.; Shamma, J.S. Belief consensus and distributed hypothesis testing in sensor networks. In Networked Embedded Sensing and Control; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2006; pp. 169-182.
• Mukhametzyanov, I.; Pamuear, D. A sensistivity analysis in MCDM problems: A statistical approach. Decis. Mak. Appl. Manag. Eng. 2018, 1, 51-80.

タイトルに関連する用語 (5件)： 多基準意思決定 ,  ロバスト ,  好中球減少症 ,  ソフト ,  集約演算子