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J-GLOBAL ID：202102268011424003   整理番号：21A2988067

種子分散カーネルによる地域規模樹木分布モデルの結合【JST・京大機械翻訳】

Connecting regional-scale tree distribution models with seed dispersal kernels

著者 (3件)： Neupane Ram C. (Department of Mathematics, Texas A&M University - Texarkana, 7101 University Avenue, Texarkana, TX 75503, USA) ,  Powell James A. (Department of Mathematics and Statistics, Utah State University, 3900 Old Main Hill, Logan, UT 84322-3900, USA) ,  Edwards Thomas C. (U.S. Geological Survey, and Department of Wildland Resources, Utah State University, 5200 Old Main Hill, Logan, UT 84322-390, USA)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 412  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域規模の森林分布モデルは,生物地理のための重要なツールであり,宇宙における森林群落の構造を理解する。これらのモデルは入力として気候と地理的変数をとり,従って長期意思決定支援と気候適応計画に役立つ。一般に,樹木発芽と実生生存の局所プロセスは,標高,緯度,曝露,土壌タイプ,水分アベイラビリティ,気候と気象入力,および「訓練」のような説明変数によって,景観と地域存在-不在データと機械学習技術を用いて確率的に解決される。種子がこれらのモデルにどのように分布するか,即ち,分散カーネルの決定ははるかに問題が多い。課題は,脊椎動物の種子分散を条件付けする変数(被覆タイプに応じた利用またはキャッシングの確率と確率)は大規模分布モデルで表現されず,事実,分布モデル(1~10キロメートル)の最小ピクセルサイズよりはるかに小さいスケール(10~100メートル)で変化することである。このスケール分離を組み込んだ均質化種子消化カーネル(HSDK)を提示した。均質化は,大規模効果(数十キロメートルにわたる種子の分散のような)で,高度に変動する小規模プロセス(鳥類とげっ歯類による種子採餌とキャッシング)を自然にリンクする。大規模行動による小規模変数(樹木タイプによる景観画分被覆,フラグ食鳥による被覆タイプ利用)を解析的にリンクする,景観スケールでの種子分散を予測する均質化戦略を開発した。種子取扱い挙動の2つの限界ケースに対して2次元で閉形式近似を開発し,この手法を南西USの630,000平方キロメートル地域における景観データとピンピン分散を用いて例証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 被覆 ,  緯度 ,  *気候 ,  消化 ,  発芽 ,  水分 ,  近似法 ,  アベイラビリティ ,  土壌型 ,  齧歯類 ,  二次元 ,  群落 ,  宇宙空間 ,  実生
準シソーラス用語： 標高 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 均質化種子消化カーネル ,  運動性 ,  景観利用 ,  滞留時間

分類 (2件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  森林保育  (FF03040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 種子分散 ,  カーネル ,  地域規模 ,  樹木 ,  分布モデル