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J-GLOBAL ID:202102268428029518   整理番号:21A0937014

大データ技術に基づく井戸下異常警報プラットフォームの設計と実現【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 67-69  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4518A  ISSN: 2095-1302  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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石油資源は国家経済発展の命脈であり、石油の採掘にはある程度のリスクがある。現代化技術、方法予測と防備井下の事故の発生をどのように利用するかは、掘削効率の向上にとって重要な意義がある。中国では、井戸下の複雑な事故の早期警戒研究はまだスタート段階にあり、多くの企業は主に専門家の知識経験に頼り、システムのデータサポートを欠いている。本論文では、大データ技術を通じて、最近10年間の各種井戸制御の危険状況データを収集し、整理、規範、洗浄、集積、マイニングと統計などのステップを行い、井戸制御の危険状況のパケットを創立した。坑井の座標関連施工井周辺の歴史的データを用いて,早期警戒の目的を達成した。GIS地図の掘削技術を用い、坑井の後の情報提示を実現させ、掘削井と掘削井の距離を探し、坑井の複雑な事故の詳細な情報を示し、施工井周辺の任意範囲内の井戸制御事件の早期警戒を提示した。試点使用後、このプラットフォームは操作が簡便で、機能が豊富で、マンマシンインタフェースが良好で、早期警戒の提示機能に達することができることを表明した。投入使用後、掘削者と管理者に意見を提供し、掘削工程の効率を高め、掘削工のコストを節約できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
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坑井仕上げ,試験  ,  油田,ガス田;油,ガス資源  ,  環境問題  ,  採収法 
タイトルに関連する用語 (4件):
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