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J-GLOBAL ID：202102268607156176   整理番号：21A1681880

機構最適化のための進化的データ駆動アプローチ:理論とアンモニア燃焼への応用【JST・京大機械翻訳】

An evolutionary, data-driven approach for mechanism optimization: theory and application to ammonia combustion

著者 (13件)： Bertolino A. (Universite Libre de Bruxelles, Ecole polytechnique de Bruxelles, Aero-Thermo-Mechanics Laboratory, Bruxelles, Belgium) ,  Bertolino A. (Universite Libre de Bruxelles and Vrije Universiteit Brussel, Combustion and Robust Optimization Group (BURN), Bruxelles, Belgium) ,  Bertolino A. (Department of Chemistry, Materials, and Chemical Engineering “G. Natta”, Politecnico di Milano, Milano 20133, Italy) ,  Fuerst M. (Universite Libre de Bruxelles, Ecole polytechnique de Bruxelles, Aero-Thermo-Mechanics Laboratory, Bruxelles, Belgium) ,  Fuerst M. (Universite Libre de Bruxelles and Vrije Universiteit Brussel, Combustion and Robust Optimization Group (BURN), Bruxelles, Belgium) ,  Fuerst M. (Department of Chemistry, Materials, and Chemical Engineering “G. Natta”, Politecnico di Milano, Milano 20133, Italy) ,  Stagni A. (Department of Chemistry, Materials, and Chemical Engineering “G. Natta”, Politecnico di Milano, Milano 20133, Italy) ,  Frassoldati A. (Department of Chemistry, Materials, and Chemical Engineering “G. Natta”, Politecnico di Milano, Milano 20133, Italy) ,  Pelucchi M. (Department of Chemistry, Materials, and Chemical Engineering “G. Natta”, Politecnico di Milano, Milano 20133, Italy) ,  Cavallotti C. (Department of Chemistry, Materials, and Chemical Engineering “G. Natta”, Politecnico di Milano, Milano 20133, Italy) ,  Faravelli T. (Department of Chemistry, Materials, and Chemical Engineering “G. Natta”, Politecnico di Milano, Milano 20133, Italy) ,  Parente A. (Universite Libre de Bruxelles, Ecole polytechnique de Bruxelles, Aero-Thermo-Mechanics Laboratory, Bruxelles, Belgium) ,  Parente A. (Universite Libre de Bruxelles and Vrije Universiteit Brussel, Combustion and Robust Optimization Group (BURN), Bruxelles, Belgium)
資料名： Combustion and Flame  (Combustion and Flame)
巻： 229  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： C0104A  ISSN： 0010-2180  CODEN： CBFMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,詳細な速度論的機構最適化のための新しいデータ駆動手法を提案した。このアプローチを曲線マッチングベース目的関数で発見し,対数補間(PLOGフォーマット)による圧力依存反応の最適化のための方法論を含む。目的関数の新しい定式化の利点を強調するために,L_1とL_2ノルムとの比較を行った。累積衝撃関数(CIF)を導入することによって,衝突反応の選択を行い,一方,進化アルゴリズム(EA)を最適化のために採用した。提案した方法論の能力を,着火遅れ時間,スペシエーションおよび層流火炎速度のような標準ターゲットをカバーする,アンモニア燃焼に関するΔΣ635実験データポイントのデータベースを用いて実証した。最適化は,速度定数の第一原理計算を用いて主に開発されたアンモニア熱分解と酸化を記述する,最近発表された機構から出発して行われた。24の最も衝撃の多い反応の選択の後,関連する101の正規化Arrheniusパラメータを,それらの不確実性限界内で同時に変化させた。それらの不確実性限界を,利用可能な場合,または速度定数の決定のために採用した理論のレベルに従って推定した。したがって,参照としてよく固めた計算プロトコルを用いて,第一原理計算から導かれた反応速度定数の不確実性を推定する指針も提供した。最適化された機構は,名目上のものを改善し,操作条件の全範囲にわたって満足できる一致を示した。さらに,ΔΣ曲線マッチング指数の使用は,L_1とL_2ノルムの採用より優れていることが分かった。名目機構と曲線マッチングにより最適化したものとの比較は,異なる実験ターゲットに対する異なる臨界反応経路の明確な同定を可能にした。この展望から,ここで提案した方法論は,重要な速度定数の正確な評価のための有用な実験計画ツールとしての更なる応用を見出し,従って,さらなる機構の改善を推進できる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  衝撃 ,  熱分解 ,  データベース ,  不確実性 ,  内挿法 ,  *アンモニア ,  圧力効果 ,  目的関数 ,  対数 ,  定式化 ,  正規化 ,  ノルム ,  スペシエーション ,  第一原理計算 ,  *改変

著者キーワード (4件)： 最適化 ,  詳細な動力学 ,  Ammonia ,  不確実性定量化

分類 (1件)： 燃焼理論  (XE04020H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 最適化 ,  進化 ,  データ駆動 ,  理論 ,  アンモニア ,  燃焼 ,  応用