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J-GLOBAL ID：202102268650608427   整理番号：21A1476990

モノのインターネットのための軽量および攻撃耐性PUF【JST・京大機械翻訳】

Lightweight and Attack-resilient PUF for Internet of Things

著者 (2件)： Rajan Akshayhari (Amrita Vishwa Vidyapeetham Amritapuri,Center for Cybersecurity Systems and Networks,India) ,  Sankaran Sriram (Amrita Vishwa Vidyapeetham Amritapuri,Center for Cybersecurity Systems and Networks,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： iSES  ページ： 139-142  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IoTセキュリティは,サイバー攻撃の入力点としてしばしば機能できる,あまり構成されていないデバイスにより,最も懸念されている。物理的に非クローン性機能(PUF)を開発し,それらを回復させることは,ハードウェアセキュリティを強化することができる。本研究では,XORゲートとマルチプレクサのネットワークからなるXORメッシュベースのPUFを提案した。提案したPUFをArtix-7FPGA上に実装し,ハードウェアと電力消費に関して評価した。チャレンジレスポンスペア(CRP)を抽出し,ロジスティック回帰(LR)とサポートベクトルマシン(SVM)のような2つの機械学習アルゴリズムに対するPUF品質と攻撃レジリエンスを評価するために使用した。評価は,著者らのPUFが電力効率が高く,FPGA上の全利用可能スライスの16.35%だけを利用し,応答配列長に関係なく線形モデリング攻撃に弾力性があることを示した。これはIoTセキュリティにおける軽量で安全な応用に適している。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  弾性 ,  電力消費 ,  レジリエンス ,  排他的OR回路 ,  多重装置 ,  *ハードウェア ,  セキュリティ ,  FPGA ,  学習アルゴリズム ,  電力効率 ,  サポートベクトルマシン ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： *モノのインターネット ,  軽量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： インターネット ,  軽量 ,  攻撃耐性