文献

J-GLOBAL ID：202102268803217747   整理番号：21A0673363

改良BPアルゴリズムに基づくソフトウェア欠陥予測モデルに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Software Defect Prediction Model Based on Improved BP Algorithm

著者 (4件)： Tang Cundong (Software Engineering College, Nanyang Institute of Technology,Nanyang,China,473004) ,  Chen Li (School of Information Science and Technology, Northwest University,Xi’an,China,710127) ,  Wang Zhiping (Software Engineering College, Nanyang Institute of Technology,Nanyang,China,473004) ,  Sima Yuzhou (Software Engineering College, Nanyang Institute of Technology,Nanyang,China,473004)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TOCS  ページ： 389-392  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア欠陥は,ソフトウェア製品品質を評価する重要な指標である。ソフトウェア製品の欠陥を減らし,ソフトウェアの品質を改善することは,常にソフトウェア開発の目標である。本論文は,BPアルゴリズムを改善するために,シミュレーションアニーリング(SA)アルゴリズムとJCUDA技術を結合して,より高い予測精度を有する改良ソフトウェア欠陥予測モデルを構築した。実験結果は,改良BPアルゴリズムに基づくソフトウェア欠陥予測モデルがソフトウェア欠陥を正確に予測することができ,従来のBPアルゴリズムより良いことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ソフトウェア ,  ソフトウェア開発 ,  ソフトウェア商品 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *欠陥予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： BPアルゴリズム ,  ソフトウェア ,  欠陥予測 ,  モデル ,  研究