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J-GLOBAL ID：202102268899912271   整理番号：21A0626884

鋼製矢板締切りダムの施工条件に基づくサポートベクターマシンに基づく水位の予測【JST・京大機械翻訳】

The prediction of water level based on support vector machine under construction condition of steel sheet pile cofferdam

著者 (5件)： Wang Jianjun (Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Wang Jianjun (CCCC Highway Consultants Co., Ltd., Beijing, China) ,  Jiang Zijie (Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Li Fan (Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Chen Weiming (Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 33  号： 5  ページ： e6003  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鋼シート杭の建設は,水保全プロジェクト建設のプロセスにおいて良い実用性を持ったが,水プロジェクトの建設期間は,大量の作業のために長く,そして,cofferdam自体は,水位,地形,地質期間,および他の因子によって大いに影響を受ける。時間継続と複雑な水文地質環境の変化により,建設期間中のプロジェクト建設における隠れた安全災害の蓄積を容易にし,不合理なリスク警報と制御は,いくつかの主要な建設事故につながった。本論文では,SVM(Support Vector Machine)媒体および短期水位予測モデルを確立した。SVMツールを用いて,複雑な水文学的場面と気象変化を包括的に考慮し,従って,中短期水位をより正確に予測することができ,従って,動的調整を達成し,そして,鋼シート杭クオフダム建設の実際の要求に,より良い適応を達成した。結果は,中期および短期水位予測モデルによって選択した予測因子の間に良い共和分関係があり,本論文で選択した多変数予測の合理性を証明した。同時に,降水濃度期間において,SVM予測モデルの相対誤差は比較的小さく,そして,それは,中期および短期天気予報の更新によって,動的水位予測を達成し,そしてそれは,工学構築および精度の要求を満たすことができた。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水 ,  天気予報 ,  警報 ,  *鋼 ,  鋼板 ,  気象 ,  *水位 ,  *矢板 ,  *ダム ,  水文学 ,  媒質 ,  *締切り ,  地質 ,  予測モデル ,  *サポートベクトルマシン

著者キーワード (4件)： 都市橋 ,  鋼製コフェルダム ,  SVM ,  水位予測

分類 (3件)： 岩盤の力学的性質  (HE02000H) ,  トンネル工事  (RC05031E) ,  農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 鋼 ,  ダム ,  施工 ,  サポートベクターマシン ,  水位 ,  予測