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J-GLOBAL ID：202102268921581700   整理番号：21A1513435

VANETにおける情報ホバリングのための適応確率的フラッディング【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Probabilistic Flooding for Information Hovering in VANETs

著者 (7件)： Xeros Andreas (Department of Computer Science, University of Cyprus, Nicosia 2109, Cyprus) ,  Saeed Taqwa (Electrical Engineering Department, Frederick University, Nicosia 1036, Cyprus) ,  Lestas Marios (Electrical Engineering Department, Frederick University, Nicosia 1036, Cyprus) ,  Andreou Maria (School of Science and Engineering of the Open University of Cyprus, Nicosia 2220, Cyprus) ,  Silva Cristiano M. (Departamento de Tecnologia, Universidade Federal de Sao Joao del-Rei (DTECH/UFSJ), Ouro Branco 36420-000, Brazil) ,  Silva Cristiano M. (Departamento de Computacao, Universidade Federal de Ouro Preto (DECOM/UFOP), Ouro Preto 35400-000, Brazil) ,  Pitsillides Andreas (Department of Computer Science, University of Cyprus, Nicosia 2109, Cyprus)
資料名： Journal of Sensor and Actuator Networks (Web)  (Journal of Sensor and Actuator Networks (Web))
巻： 9  号： 2  ページ： 29  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7228A  ISSN： 2224-2708  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報ホバリングは,他の情報普及パラダイムが持つ程度に対して調査されていないピアのモバイル集合上の情報普及概念である。それは,多くの車両ネットワークアプリケーションで自然に現れ,そこでは,情報が,ある時間の間,限られた地理的地域内で車両に利用可能になろう。1つの基本戦略は,データをデータで洪水することである。この場合でさえ,いくつかの車両は,低い交通密度によって作られた潜在的分割のために,コンテンツを決して受けないかもしれない。この問題に取り組むために,本研究では,ホバリング領域における流行ルーティングに基づく戦略と,それ以外の確率的フラッディングを提案した。ホバリング領域外の車両は,分割に対するブリッジとして働き,高い到達性をもたらす。分割における再放送確率を,ホバリング領域における車両の密度の推定に基づいて適応的に調節するプロトコルの適応特徴を強調した。提案したスキームの性能を,全シミュレーション実験における参照モデルとして,VoIPの都市における道路網のセクションを用いて,VISSIMにおいて評価した。提案したプロトコルは,集合設計目標を達成することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  洪水 ,  放送 ,  道路網 ,  *ホバリング ,  都市 ,  *フラッディング ,  情報流通 ,  交通密度 ,  経路選定 ,  規範モデル ,  携帯電話 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： *VANET ,  車両ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 車両ネットワーク ,  確率的洪水 ,  車両通信

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (79件)：

• Silva, C.M.; Masini, B.M.; Ferrari, G.; Thibault, I. A Survey on Infrastructure-Based Vehicular Networks. Mob. Inf. Syst. 2017, 2017, 28-56.
• Swain, P.; Christophorou, C.; Bhattacharjee, U.; Silva, C.M.; Pitsillides, A. Selection of UE-based Virtual Small Cell Base Stations using Affinity Propagation Clustering. In Proceedings of the 2018 14th International Wireless Communications Mobile Computing Conference (IWCMC), Limassol, Cyprus, 25-29 June 2018; pp. 1104-1109.
• Silva, C.M.; Meira, W., Jr. Managing Infrastructure-Based Vehicular Networks. In Proceedings of the 2015 16th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Pittsburgh, PA, USA, 15-18 June 2015; Volume 2, pp. 19-22.
• Eriksson, J.; Girod, L.; Hull, B.; Newton, R.; Madden, S.; Balakrishnan, H. The pothole patrol: Using a mobile sensor network for road surface monitoring. In Proceedings of the 6th International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services, ACM MobiSys, Breckenridge, CO, USA, 17-20 June 2008.
• Mukhtar, A.; Xia, L.; Tang, T.B. Vehicle Detection Techniques for Collision Avoidance Systems: A Review. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2015, 16, 2318-2338.

タイトルに関連する用語 (5件)： VANET ,  ホバリング ,  適応 ,  確率 ,  フラッディング