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J-GLOBAL ID:202102268988451823   整理番号:21A0698125

機械学習とミリ波レーダによる睡眠時無呼吸の非接触検出

Noncontact detection of sleep apnea using a machine learning algorithm and a millimeter-wave radar
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: ソサイエティ大会  ページ: ROMBUNNO.B-2-15  発行年: 2020年09月01日 
JST資料番号: G0508B  ISSN: 1349-144X  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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1まえがき.国内の治療対象の睡眠時無呼吸症候群の患者数は300万人を超え,早期発見の重要性が指摘されている.睡眠ポリグラフ検査(polysomnography:PSG)に代わり,レーダによる睡眠時無呼吸(sleep apnea:SA)の非接...【本文一部表示】
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分類 (4件):
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技術の標準化・規格  ,  計算機網  ,  人工知能  ,  数値計算 
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