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J-GLOBAL ID：202102268994226421   整理番号：21A1630039

機械学習に基づくスポーツ画像検出技術の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of sports image detection technology based on machine learning

著者 (1件)： Yang Wenrui (Department of Physical Education, Inner Mongolia University of Finance and Economics, Hohhot, China)
資料名： EURASIP Journal on Image and Video Processing (Web)  (EURASIP Journal on Image and Video Processing (Web))
巻： 2019  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： U8253A  ISSN： 1687-5281  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在のスポーツ競争は,主にライブビデオまたはビデオファイルの形でブロードキャストであり,また,運動選手とスポーツ経済プロセスのための情報検出は,画像検出技術を通して実行することができた。しかしながら,現在の状況から,スポーツ画像検出技術はまだ未熟であると見ることができる。したがって,本研究はスポーツビデオ検出技術の応用を解析するための材料としてスポーツビデオを用いた。本研究では,画像検出技術エッジ検出,グレースケール処理,物体捕捉,ターゲット認識などをスポーツビデオの実ニーズと組み合わせて,スポーツ画像検出の多様なニーズを達成した。同時に,本研究は,運動選手の認識,運動認識,スポーツ行動判断などを実現して,試験プラットフォームを構築して,本研究方法の有効性を検証した。結果は,研究方法が一定の実用性を持ち,その後の関連研究の理論的参照を提供できることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スポーツ ,  グレースケール ,  物体認識 ,  *検出法 ,  捕獲 ,  録画装置 ,  有効性 ,  エッジ検出 ,  *機械学習 ,  ブロードキャスト
準シソーラス用語： 動作認識 ,  *画像センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (16件)：

• Sensors; Node detection and internode length estimation of tomato seedlings based on image analysis and machine learning; K Yamamoto, HW Guo, S Ninomiya; 16; 7; 2016; 1044; 10.3390/s16071044; citation_id=CR1
• SIViP; Automatic fire pixel detection using image processing: a comparative analysis of rule-based and machine learning-based methods; T Toulouse, L Rossi, T Celik; 10; 4; 2016; 647-654; 10.1007/s11760-015-0789-x; citation_id=CR2
• Comput. Eng. Des.; Experiments and analysis for intrusion detection method based on machine learning; S Hong-Wei, Z Tao, T Xin-Guang; 27; 6; 2004; 108-114; citation_id=CR3
• Geocarto Int.; Change detection of surface mining activity and reclamation based on a machine learning approach of multi-temporal Landsat TM imagery; G Petropoulos, P Partsinevelos, Z Mitraka; 28; 4; 2013; 323-342; 10.1080/10106049.2012.706648; citation_id=CR4
• Comput. Math. Methods Med.; The research and application of visual saliency and adaptive support vector machine in target tracking field; Y Chen, W Xu, F Kuang; 2013; 7; 2013; 925341; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  スポーツ ,  画像検出 ,  解析