抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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著者らは,ユーザによって指定された要求に従って,ユーザ選択のために,異なる特徴(例えば,最も魅力的なイニナリー,最短のイニナリー,または最も高いパフォーマンス/価格比を有する反復)の2,3の旅行を発生できるという推薦システムを提案することができた。”そのユーザによって指定された要求”は,そのユーザ選択のために,いくつかの旅行を創造できるという推薦システムを提案する。”その要求”は,ユーザ選択のために,異なる特徴(例えば,最も魅力的なイニナリー,最短のイニナリー,または,イニラリー)の少数旅行を生成できた。位置取得と無線通信技術の最近の進歩を利用して,推薦された旅行を補完することが期待される。このような技術では,人々は,位置ベースソーシャルネットワーク(LBSN)を介して,地球空間位置および位置ベース活動を共有することができ,これらのウェブサイト上で公開され,共有されたそれらのチェックインを用いて,将来の旅行者の d先を演繹するのを助けることができる。これらのユーザチェックインは,ユーザの歴史的行動が彼/彼女の選好の強力な指標であるので有益である。したがって,旅行ウェブサイトを単に wらし,その次のトリップのために最良の休暇パッケージ,飛行,またはホテルを捜すかもしれない旅行者をよりよく役立てるように,トリッププランナー(そのような推薦者のような)を構築するとき,ユーザチェックインとソーシャル接続を探し,利用した。著者らの実験は,ユーザの潜在的旅行目的の発見に関して,LBSNsからアクセスできるユーザチェックインとソーシャル接続の使用の実現可能性と効率を検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】