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J-GLOBAL ID:202102269194033483   整理番号:21A1072560

Tsallisエントロピー,尤度,およびロバストな地震インバージョン【JST・京大機械翻訳】

Tsallis Entropy, Likelihood, and the Robust Seismic Inversion
著者 (6件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 464  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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Tsallisによって提案された非拡張統計力学は,多くの複雑な現象をモデル化して,解析するために首尾よく使用された。ここでは,逆問題理論に対する一般化Tsallis統計の役割を研究した。間接および部分観測からシステムの物理的パラメータを推定することを目的とする最適化問題として,ほとんどの逆問題を定式化した。従来のアプローチでは,最小化すべきミスフィット関数は,観測データとモデル化データ(残差または誤差)の間の最小二乗距離に基づいており,そこでは残差がGauss分布に従うと仮定した。しかし,多くの実際の状況において,誤差は通常非Gaussであり,従ってこの技術は失敗する傾向がある。この問題は,非Gauss統計に基づく不整合関数を研究する動機となった。本研究では,Tsallis形式における最大エントロピー原理に関連したq-Gauss分布に基づく不整合関数を導いた。著者らは,物理的パラメータが地球反射率である,ポストスタック反転(PSI)と呼ばれる典型的な地球物理学的データ逆問題において,著者らの方法を試験した。結果は,Tsallis統計に基づくPSIが,特に非Gauss雑音データ事例において,従来のPSIより優れていることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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地震探査 
引用文献 (37件):
  • Tsallis, C. Possible generalization of Boltzmann-Gibbs statistics. J. Stat. Phys. 1988, 52, 479-487.
  • Bekenstein, J.D. Some comments on Boltzmann-Gibbs statistical mechanics. Phys. Rev. D 1973, 7, 2333-2346.
  • Tsallis, C. Some comments on Boltzmann-Gibbs statistical mechanics. Chaos Soliton. Fract. 1995, 6, 539-559.
  • Tsallis, C. Non-extensive thermostatistics: Brief review and comments. Phys. A Stat. Mech. Appl. 1995, 221, 277-290.
  • Picoli Jr., S.; Mendes, R.S.; Malacarne, L.C.; Santos, R.P.B. q-distributions in complex systems: A brief review. Braz. J. Phys. 2009, 39, 468-474.
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