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J-GLOBAL ID：202102269246466425   整理番号：21A2948803

GloSea5からの天気予報データを用いた水文学的干ばつ予測モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Hydrological Drought Forecasting Model Using Weather Forecasting Data from GloSea5

著者 (3件)： So Jae-Min (Department of Civil & Environmental Engineering, Sejong University, 209 Neungdong-ro, Gwangjin-Gu, Seoul 05006, Korea) ,  Lee Joo-Heon (Department of Civil & Environmental Engineering, Juongbu University, 305 Dongheon-ro, Deogyang-gu, Goyang-si, Gyeonggi-do 10279, Korea) ,  Bae Deg-Hyo (Department of Civil & Environmental Engineering, Sejong University, 209 Neungdong-ro, Gwangjin-Gu, Seoul 05006, Korea)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 10  ページ： 2785  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,水文施設を考慮した気象モデルと土地表面モデル(LSM)にリンクした水文干ばつ予測フレームワークを開発し,韓国の干ばつ予報のための改良表面水供給指数(MSWSI)の実現可能性を評価した。全球的季節予報システムバージョン5(GloSea5)と可変浸透容量(VIC)モデルを,アンサンブル天気予報と対応する水文河川とダム流入予測の気象と水文モデルに適用した。気象と流出予測に対する直接使用の代わりに,各月のアンサンブル予報と事後予報データ間の異常を計算した。次に,毎月の予測気象と流出は,最後の30年間の平均的毎月の流出から得たこの異常と統計名目値を加えることによって得た。干ばつ指数期間の選択のために,過去の歴史的観察データと干ばつ記録を使用して,MSWSIの3か月期間は,研究地域の他の期間を凌駕した。さらに,シミュレートした毎月の河川とダムの流入は,観測された流入と良好に一致した。したがって,VICモデルからのモデル駆動流出データは,水文干ばつ予報に使用可能であった。20152016年の干ばつ事象に対する事例研究結果は,本研究で示唆した水文干ばつ予測フレームワークが,2か月予報リードタイムまでの干ばつ予測に対して信頼できることを示した。従って,GloSea5,VICモデルおよびMSWSI(3)とリンクした提案フレームワークは,給水および管理に関連した意思決定を支援するための有用な情報を提供すると結論した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸透 ,  *天気予報 ,  意思決定 ,  給水 ,  気象 ,  ダム ,  河川 ,  *干ばつ ,  大気モデル ,  事例研究 ,  水文モデル ,  *予測モデル ,  アンサンブル予報
準シソーラス用語： 季節予報 ,  事後予報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 水文学的干ばつ予測 ,  GloSea5 ,  陸面モデル ,  修正表面水供給指数

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  天気予報  (DC05020O)

引用文献 (31件)：

• Yuan, X.; Wood, E.F.; Luo, L.; Pan, M. A first look at Climate Forecast System version 2 (CFSv2) for hydrological seasonal prediction. J. Geophys. Res. 2011, 38, L13402.
• Yoon, J.H.; Mo, K.; Wood, E.F. Dynamic-model-based seasonal prediction of meteorological drought over the contiguous United States. J. Hydrometeorol. 2012, 13, 463-482.
• Yuan, X.; Wood, E.F.; Chaney, N.W.; Sheffield, J.; Kam, J.; Liang, M.; Guan, K. Probabilistic seasonal forecasting of African drought by dynamical models. J. Hydrometeorol. 2013, 14, 1706-1720.
• Dutra, E.; Pozzi, W.; Wetterhall, F.; Di Giuseppe, F.; Magnusson, L.; Naumann, G.; Barbosa, P.; Vogt, J.; Pappenberger, F. Global meteorological drought-Part 2: Seasonal forecasts. Hydrol. Earth Syst. Sci. 2014, 18, 2669-2678.
• Mo, K.C.; Lyon, B. Global meteorological drought prediction using the North American Multi-Model Ensemble. J. Hydrometeorol. 2015, 16, 1409-1424.

タイトルに関連する用語 (4件)： 天気予報 ,  水文学的干ばつ ,  予測モデル ,  開発