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J-GLOBAL ID:202102269328081480   整理番号:21A0843712

データ同化とセルオートマトン法を活用したマクロ凝固組織の結晶粒度予測

Prediction of Grain Size of Solidification Macrostructure using Data Assimilation and Cellular Automaton Method
著者 (5件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: ROMBUNNO.PS-7  発行年: 2021年03月01日 
JST資料番号: X0994B  ISSN: 1882-8922  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・セルオートマトン(CA)法凝固組織シミュレーションにおいて,データ同化を用いて核生成パラメータを推定し,マクロ凝固組織の結晶粒度予測の可能性の検討。
・微細化剤を添加したAl-1mass%Si合金の水冷型一方向鋳造実験を実施し,結晶粒度を実測し,データ同化とCA法を用いて最大核密度を推定し,結晶粒度を評価。
・データ同化を用いることで,結晶粒度の定量予測が可能な核生成パラメータを決定できることを確認。
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分類 (1件):
分類
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凝固 
引用文献 (1件):
  • Y.Natsume et al., Int.J.Heat and Mass Trans., Vol.150, (2020), 119222.

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