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J-GLOBAL ID：202102269328081480   整理番号：21A0843712

データ同化とセルオートマトン法を活用したマクロ凝固組織の結晶粒度予測

Prediction of Grain Size of Solidification Macrostructure using Data Assimilation and Cellular Automaton Method

著者 (5件)： 佐藤拓実 (秋田大 大学院理工学研究科) ,  及川利彦 (秋田大 大学院理工学研究科) ,  棗千修 (秋田大 大学院理工学研究科) ,  岡ゆきみ (北大 大学院工学院) ,  大野宗一 (北大 大学院工学研究院)
資料名： 材料とプロセス(CD-ROM)  (Current Advances in Materials and Processes (CD-ROM))
巻： 34  号： 1  ページ： ROMBUNNO.PS-7  発行年： 2021年03月01日 
JST資料番号： X0994B  ISSN： 1882-8922  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・セルオートマトン(CA)法凝固組織シミュレーションにおいて,データ同化を用いて核生成パラメータを推定し,マクロ凝固組織の結晶粒度予測の可能性の検討。
・微細化剤を添加したAl-1mass%Si合金の水冷型一方向鋳造実験を実施し,結晶粒度を実測し,データ同化とCA法を用いて最大核密度を推定し,結晶粒度を評価。
・データ同化を用いることで,結晶粒度の定量予測が可能な核生成パラメータを決定できることを確認。

シソーラス用語： *鋳造組織 ,  一方向凝固 ,  セルラオートマトン ,  モデリング ,  データ同化 ,  *結晶粒度 ,  *シミュレーション ,  パラメータ推定 ,  アルミニウム合金 ,  ケイ素含有合金 ,  結晶核形成 ,  *微細構造シミュレーション
準シソーラス用語： セルオートマトンモデル ,  *組織シミュレーション

分類 (1件)： 凝固  (WC01050M)

引用文献 (1件)：

• Y.Natsume et al., Int.J.Heat and Mass Trans., Vol.150, (2020), 119222.

タイトルに関連する用語 (6件)： データ同化 ,  セルオートマトン ,  活用 ,  凝固組織 ,  結晶粒度 ,  予測