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J-GLOBAL ID:202102269436668508   整理番号:21A1959325

極端な災害気象と配電変圧器故障タイプの相関モデルについて【JST・京大機械翻訳】

On the Correlation Model between Extreme Disaster Weather and Distribution Transformer Fault Types
著者 (6件):
資料名:
巻: 2021  号: DDCLS  ページ: 935-940  発行年: 2021年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日,極端な災害気象は,配電変圧器の安全運転に大きな影響を持っている。本論文では,Aprioriアルゴリズムに基づくデータマイニング法と組み合わせた階層分析法(AHP)ファジィ総合評価法を提案し,新しい災害気象評価システムを構築し,極端な気象条件と変圧器故障タイプ間の相関モデルを構築した。提案方法のために,分析的階層プロセスファジィ総合評価方法を,最初に,ある送電網の実データを処理するために用いて,次に,災害気象評価システムを確立して,災害気象の影響度を決定して,災害等級を分類した。最後に,Aprioriアルゴリズムを用いて,実際のデータをマイニングし,強い相関ルールを得て,相関モデルを構築した。提案モデルは,中国南部の実電力網から得た現場データで実行され,最終実験結果は,評価システムと相関モデルが有効で包括的であることを証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
符号理論  ,  図形・画像処理一般  ,  専用演算制御装置  ,  パターン認識  ,  音声処理 

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