文献

J-GLOBAL ID：202102269628131661   整理番号：21A1228869

遠隔医療におけるプロセスマイニングの応用 Puglia病院の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Application of Process Mining in Teleconsultation Healthcare Case study of Puglia Hospital

著者 (4件)： Corallo Angelo (University of Salento) ,  Lazoi Mariangela (University of Salento) ,  Paiano Roberto (University of Salento) ,  Striani Fabrizio (University of Salento)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICIST ’20  ページ： 1-13  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセスマイニングの応用は,生産システムの非効率性に対処して,これらのシステムを強化するためのツールとして,過去数年間,かなり国際的に受信した。他方,ほとんどの生産システムにおいて,ビジネスプロセスはITシステムのサポートを持ち,これはデータが既に存在するので,マイニングプロセスを適用することを容易にする。プロセスマイニングは,また,この領域であっても,関連するログリーを抽出するために必要なデータを見つけるのがより困難であっても,健康管理(コストの削減と患者へのサービスの質の増加)に特に適している。この論文の目的は,健康管理のケースでのプロセスマイニング技術,特に神経放射線学の時代における医療テレコンサルテーションを適用することである。本論文は,異なるセクションで分割される:第1のセクションは,短いly導入であり,一方,第2は,プロセスマイニングアプリケーションと健康管理環境特性に関するバックグラウンドである。第3のセクションでは,Puglia病院のリポジトリのログリー抽出物の分析から成る著者らの提案研究について述べた。第4のセクションは,ログリー(Discoツールによる)に関するプロセスマイニングの応用とプロセスマイニング技術によって得た結果であった。この部分では,BPMN表記とSignavioツール,as-isプロセスを示す。第5のセクションでは,得られた結果に関する議論を行い,著者らの地域-ケース研究(Puglia)のデータを,健康省から抽出されるデータすべて,ビチュラルイタリア地域(Piedmont)の公式データと比較した。この部分では,実際のプロセスの最適化を試みるプロセスである。最後に,最後のセクションにおいて,著者らはいくつかの結論を行った。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  生産システム ,  応用プログラム ,  健康管理 ,  *事例研究 ,  *遠隔医療 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： ビジネスプロセス ,  コンサルティング ,  ITシステム ,  *プロセスマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 健康管理 ,  プロセスマイニング ,  テレコンサルテーションプロセスとBPMNモデル

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遠隔医療 ,  プロセスマイニング ,  応用 ,  病院 ,  研究