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J-GLOBAL ID:202102269672396212   整理番号:21A0683048

神経外科における術前仮想および物理的シミュレーションの現在の実践【JST・京大機械翻訳】

Current Practice in Preoperative Virtual and Physical Simulation in Neurosurgery
著者 (8件):
資料名:
巻:号:ページ:発行年: 2020年 
JST資料番号: U7144A  ISSN: 2306-5354  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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脳腫瘍手術において,適切で注意深い外科的計画プロセスは外科医にとって重要であり,手術の成功または失敗を決定することができる。腫瘍境界と周囲の健康な組織の間の空間的関係の深い理解は,最適なおよび患者特異的な外科的戦略の同定につながる正確な外科的計画を可能にする。関心領域の物理的レプリカは,術前計画とシミュレーションのための貴重な援助であり,医師が患者の解剖を直接取り扱うことを可能にし,手術に関与する体積を容易に研究することを可能にする。文献では,3D技術で作成した異なる解剖学的モデルを報告し,いくつかの方法論を提案した。それらの多くは,3D印刷が成熟技術であると考えられているので,解剖学的モデルを作成するための3D印刷技術の採用が標準臨床診療に導入できるという考えを共有している。したがって,本論文の主な目的は,文献の最良の実践を考慮し,神経外科における術前の仮想および物理的シミュレーションを標準化するために使用される現在のワークフローおよび方法論を記述することである。主目的は,これらの実践と標準を神経外科医と臨床技術者に導入し,コスト効率の高い社内術前外科計画プロセスを学習し,実施することである。提案した方式の有効性を評価するために,脳がん手術の術前計画の4つの臨床症例を報告し,議論した。著者らの予備的結果は,提案方法論が,アフォーダビリティとシミュレーション現実感および有効性の両方に関して,神経外科臨床診療において効果的に適用できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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神経系疾患の外科療法  ,  放射線を利用した診断  ,  医用画像処理  ,  腫ようの外科療法 
引用文献 (33件):
  • Rorke, L.B.; Gilles, F.H.; Davis, R.L.; Becker, L.E. Revision of the world health organization classification of brain tumors for childhood brain tumors. Cancer 1985, 56, 1869-1886.
  • Guo, N.; Leu, M.C. Additive manufacturing: Technology, applications and research needs. Front. Mech. Eng. 2013, 8, 215-243.
  • Ngo, T.D.; Kashani, A.; Imbalzano, G.; Nguyen, K.T.Q.; Hui, D. Additive manufacturing (3D printing): A review of materials, methods, applications and challenges. Compos. Part B Eng. 2018, 143, 172-196.
  • Tai, B.L.; Rooney, D.; Stephenson, F.; Liao, P.S.; Sagher, O.; Shih, A.J.; Savastano, L.E. Development of a 3D-printed external ventricular drain placement simulator: Technical note. J. Neurosurg. 2015, 123, 1070-1076.
  • Oishi, M.; Fukuda, M.; Yajima, N.; Yoshida, K.; Takahashi, M.; Hiraishi, T.; Takao, T.; Saito, A.; Fujii, Y. Interactive presurgical simulation applying advanced 3D imaging and modeling techniques for skull base and deep tumors: Clinical article. J. Neurosurg. 2013, 119, 94-105.
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