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J-GLOBAL ID：202102269708369058   整理番号：21A1253794

仮説検定に基づくレーダ近傍目標距離の統計的識別限界は,振幅ランダム分布である。【JST・京大機械翻訳】

Hypothesis Testing Based Range Statistical Resolution Limit of Radar-Random-distributed Amplitude

著者 (4件)： Zhang Yunlei (海軍工程大学電子工程学院,湖北武漢430033) ,  Lu Jianbin (海軍工程大学電子工程学院,湖北武漢430033) ,  Tian Shusen (海軍工程大学電子工程学院,湖北武漢430033) ,  Li Houpu (海軍工程大学導航工程系,湖北武漢430033)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 36  号： 10  ページ： 1735-1743  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 仮説検定に基づく統計的識別研究は,統計的意味での分解能を測定でき,また,レイリー限界の制限をブレークスルーできる。現在の研究では、両目標のエコー幅が確定状況であると仮定し、実際のレーダ観察の速い起伏目標エコーはランダム分布に従う。ランダム分布仮定に基づいて,2つの隣接点ターゲットの距離統計的分解能を推論した。研究により、2種類の仮説下の検定統計量は加重カイ二乗分布に従い、統計識別確率と波形、幅相関係数、エコー信号対ノイズ比など多くの要素が関係することが明らかになった。シミュレーションは,理論的推論の正当性を証明し,そして,時間遅延分解のMUSICアルゴリズムと比較して,本方法は,より良い距離超解像性能を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *レーダ ,  分解能 ,  相関係数 ,  *仮説検定 ,  MUSICアルゴリズム
準シソーラス用語： χ二乗分布 ,  時間遅れ ,  ランダム分布 ,  検定統計量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (9件)： 仮説検定 ,  レーダ ,  近傍 ,  目標 ,  統計 ,  識別 ,  限界 ,  振幅 ,  ランダム分布