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J-GLOBAL ID：202102269788154040   整理番号：21A1773025

生理学的動力学の特性化に基づくウェアラブル眠気検出【JST・京大機械翻訳】

Wearable Sleepiness Detection Based on Characterization of Physiological Dynamics

著者 (5件)： Ma Zheren (University of Texas at Austin, Austin, TX) ,  Li Brandon C. (University of Texas at Austin, Austin, TX) ,  Yan Zeyu (University of Texas at Austin, Austin, TX) ,  Chen Dongmei (University of Texas at Austin, Austin, TX) ,  Li Wei (University of Texas at Austin, Austin, TX)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： DSCC2016  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眠気は,多くの自動車事故を引き起こす運転者の誤差に対する主要な貢献者の一つと考えられている。この課題に取り組むために開発された様々な技術の中で,電気記録(EOG)信号は眠気検出に最も適していると考えられている。それは単純であり,光強度や運転者運動などの環境因子に弾力性がある。最も重要なことに,生理学的シグナルは初期段階で変化し,ヒト眠気のオンセットを検出するために使用できる。本論文では,EOG信号ダイナミクスの解析に基づくウェアラブル眠気検出システムの開発を紹介した。このシステムは,ウェアラブルセンサ,増幅および送信回路,および眠気が検出されるならば,ドライバを警報できるスマートフォンを含む。このシステムでは,EOGシグナルは眼球運動系の神経生理学的応答と考えられる。リンク署名をEOG信号から抽出した。警報状態に関連した線形化瞬目運動の極は,睡眠状態に関連したものと異なることが分かった。この理解に基づき,運転者の眠気を検出するアルゴリズムを開発した。概念デバイス設計の証明を完成した。このシステムは,運転者が行動を補正し,最終的に寿命を節約するのに役立つであろう。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  眼球運動 ,  *警報 ,  弾性 ,  自動車事故 ,  ヒト ,  キャラクタリゼーション ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 瞬目 ,  光強度 ,  *眠気 ,  ウェアラブルセンサ ,  ウェアラブル ,  環境因子 ,  検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生理学 ,  動力学 ,  特性化 ,  ウェアラブル ,  眠気