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J-GLOBAL ID：202102269842585089   整理番号：21A0069996

事前訓練時間畳込みネットワークを用いた単眼TVスポーツビデオからのアスリート3D姿勢推定【JST・京大機械翻訳】

Athlete 3D pose estimation from a monocular TV sports video using pre-trained temporal convolutional networks

著者 (2件)： Murakami Tomoka (Wakayama University,Wakayama,Japan) ,  Nakamura Takayuki (Wakayama University,Wakayama,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SMC  ページ： 2615-2620  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らの目標は,訓練データの収集のより低いコストで単眼TVスポーツビデオから3D姿勢を推定することである。この目的を達成するために,各画像における人の2D関節位置から人間3D姿勢を推定するための3D姿勢推定子として事前訓練深層ニューラルネットワークを利用した。そのような3D姿勢推定器を訓練するために使用される一般的なデータセットにおける各画像は,その軸が地上に平行であるカメラから得られる。一方,TVスポーツビデオにおける画像は,一般に鳥の眼視から撮影されるので,人間の関節位置は画像の下部で歪んでいる。したがって,予め訓練された3D姿勢推定子に直接人の2D関節位置を与えることは適切ではない。この問題を解決するため,TVスポーツビデオの画像において,TVスポーツビデオの画像におけるポイントを3D姿勢推定器のために訓練データを捉えるカメラによって撮影された画像における対応点に写像するホモグラフィ変換によって,2D関節位置を修正することを提案する。実験結果は,提案方法が単眼TVスポーツビデオから3D姿勢を推定できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *畳込み ,  *ネットワーク ,  二次元 ,  *単眼 ,  *三次元 ,  推定量
準シソーラス用語： 訓練データ ,  *姿勢推定 ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 訓練 ,  畳込み ,  単眼 ,  TV ,  スポーツ ,  ビデオ ,  アスリート ,  3D ,  姿勢推定