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J-GLOBAL ID:202102269854102023   整理番号:21A1772922

9Axis MEMSベースの動き追跡センサによる姿勢推定【JST・京大機械翻訳】

Attitude Estimation With a 9-Axis MEMS Based Motion Tracking Sensor
著者 (2件):
資料名:
号: DSCC2016  ページ: Null  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0478C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,三軸加速度計,三軸ジャイロスコープ,および三軸磁力計を含むMEMSベースの9軸運動追跡センサのための姿勢推定アルゴリズムの開発を論じる。Euler角と方向余弦行列(DCM)ベース手法の比較を提示してDCMの利点を説明した。DCMの運動学モデルを線形時変状態空間形式に変換でき,推定アルゴリズムの開発を大幅に単純化できることを示した。拡張Kalmanフィルタ(EKF)または無香料Kalmanフィルタ(UKF)のような非線形運動学モデルと非線形Kalmanフィルタを組み込んだ既存の推定アルゴリズムと異なり,運動学モデルにおける非線形性は,もはや,トラブルメーカーではない。したがって,大域的収束は常に保証される。最後に,推定アルゴリズムをInvenSenses MPU9250から収集した実際の測定データを用いて実証し,それは市場における最も一般的な9軸運動追跡センサの1つである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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生体計測  ,  ディジタルフィルタ  ,  システム設計・解析  ,  時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  ,  操縦・制御系統 
タイトルに関連する用語 (3件):
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