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J-GLOBAL ID：202102270072747912   整理番号：21A3063637

複雑さが増加するとき:ドローン設計のための人工知能支援の有効性【JST・京大機械翻訳】

When Faced With Increasing Complexity: The Effectiveness of Artificial Intelligence Assistance for Drone Design

著者 (7件)： Song Binyang (School of Engineering Design, Technology, and Professional Programs, The Pennsylvania State University, University Park, PA 16802) ,  Soria Zurita Nicolas F. (School of Engineering Design, Technology, and Professional Programs, The Pennsylvania State University, University Park, PA 16802;) ,  Soria Zurita Nicolas F. (College of Sciences and Engineering, University of San Francisco, Quito, Campus Cumbaya, Quito EC170901, Ecuador) ,  Nolte Hannah (Department of Industrial and Manufacturing Engineering, The Pennsylvania State University, University Park, PA 16802) ,  Singh Harshika (Department of Mechanical Engineering, Polytechnic University of Milan, Milano, Lombardia 20156, Italy) ,  Cagan Jonathan (Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15289) ,  McComb Christopher (Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15289)
資料名： Journal of Mechanical Design  (Journal of Mechanical Design)
巻： 144  号： 2  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0960A  ISSN： 1050-0472  CODEN： JMDEDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)支援ツールは工学設計においてよりユビキタスになるので,設計プロセスおよび設計有効性に及ぼすAI支援の影響を理解することがますます必要である。以前の研究は,AI設計エージェントを人間設計者を支援する利点を示した。しかし,設計プロセス中の設計者の挙動に対するAI支援の影響は未知である。本研究では,HyForm設計研究プラットフォームを用いた複雑なドローン設計タスク中のAI支援の有無による参加者の設計プロセスと有効性の違いを調べた。この研究から収集したデータを,隠れMarkovモデルとネットワーク解析のような定量的方法を用いて設計プロセスと有効性を評価するために解析した。結果は,AI支援が,適度に複雑な目的に対処するとき最も有益であるが,高度に複雑な目的に対処する際に,減少した利点を示す。設計プロセスの間,AI支援で働く個々の設計者は,比較的探索戦略を採用し,一方,AI支援なしで働く個々の設計者は,パラメータ設計により多くの努力を向けた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インダストリアルデザイン ,  *人工知能 ,  *無人機 ,  有効性 ,  エージェント ,  隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： デザインプロセス ,  ネットワーク解析 ,  ユビキタス ,  支援ツール ,  パラメータ設計 ,  探索戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  人間-AI協力 ,  工学設計 ,  設計結果 ,  設計プロセス

分類 (2件)： 工業・技術設計  (HA05000Q) ,  機械設計  (QA01080H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 複雑さ ,  ドローン ,  設計 ,  人工知能 ,  支援 ,  有効性