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J-GLOBAL ID:202102270090121090   整理番号:21A0126948

ウェーブレットフレームのカラー画像ポアソン雑音除去【JST・京大機械翻訳】

Wavelet frame based denoising algorithm for color image with Poisson noise
著者 (2件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 614-618  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3600A  ISSN: 1674-7070  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ノイズは画像品質に影響する重要な因子であり,ノイズの存在により,画像のいくつかの特徴の詳細が同定されず,画像のSNRが低下するので,画像ノイズ除去は画像処理における重要な問題である。ウェーブレットフレームに基づくカラー画像のPoisson雑音除去モデルを提案した。このモデルでは、重みのl2項を忠実項とし、ウェーブレットフレームを含むl1項を正則項とする。同時に、このモデルの再賦権を解決するsplitBregmanアルゴリズムを提案した。最後に,シミュレーション実験とPSNR(ピーク信号対雑音比)を用いて,このモデルの雑音除去効果を評価し,結果は,このアルゴリズムが実現可能で有効であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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