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J-GLOBAL ID：202102270131940911   整理番号：21A0991591

超重質油(Bitumen)の粘度-温度-圧力関係:経験的モデリング対人工ニューラルネットワーク(ANN)【JST・京大機械翻訳】

Viscosity-Temperature-Pressure Relationship of Extra-Heavy Oil (Bitumen): Empirical Modelling versus Artificial Neural Network (ANN)

著者 (4件)： Alade Olalekan (Department of Petroleum Engineering, College of Petroleum and Geosciences, King Fahd University of Minerals & Petroleum, Dhahran 3225, Saudi Arabia) ,  Shehri Dhafer Al (Department of Petroleum Engineering, College of Petroleum and Geosciences, King Fahd University of Minerals & Petroleum, Dhahran 3225, Saudi Arabia) ,  Mahmoud Mohamed (Department of Petroleum Engineering, College of Petroleum and Geosciences, King Fahd University of Minerals & Petroleum, Dhahran 3225, Saudi Arabia) ,  Sasaki Kyuro (Resources Production and Safety Engineering Laboratory, Department of Earth Resources Engineering, Kyushu University, Fukuoka 812-0053, Japan)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 12  号： 12  ページ： 2390  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アスファルテン含有量24.8%w/wおよび18.5%w/wの2つの重油試料XおよびYの粘度データを,経験的モデルおよび人工ニューラルネットワーク(ANN)法を用いて,温度および圧力と関連付けた。試料の粘度を70~150Cの温度範囲で測定した。大気圧から7MPaまで。85Cと大気圧(0.1MPa)での試料Xの粘度は1894cPであり,7MPaで2787cPに増加した。150Cでは,粘度は28cP(0.1MPaで)から7MPaで33cPに増加した。試料Yでは,70Cと0.1MPaでの粘度は7MPaで2260cPから3022cPに増加した。120Cでは,粘度は7MPaで65cP(0.1MPa)から71cPに増加した。特に,3パラメータ経験的モデル(MehrotraおよびSvrcek,1986および1987)を用いて,本研究で得られた相関定数は,カナダ重油サンプルに対して以前に得られた値に非常に近かった。さらに,他の経験的モデルと比較して,統計解析は,ANNモデルが本研究で用いた重油試料の粘度データに対してより良い予測精度(R2)を有することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *粘度 ,  重油 ,  *ニューラルネットワーク ,  アスファルテン ,  カナダ ,  温度範囲 ,  予測精度 ,  *超重質油 ,  *係数 ,  *輸送係数 ,  *度
準シソーラス用語： 経験モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 重油 ,  粘度 ,  人工ニューラルネットワーク ,  圧力 ,  温度

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  採油,採ガス一般  (UA10010K)

引用文献 (36件)：

• Alade, O.S.; Sasaki, K.; Sugai, Y.; Ademodi, B.; Nakano, M. Bitumen emulsification using a hydrophilic polymeric surfactant: Performance evaluation in the presence of salinity. J. Pet. Sci. Eng. 2016, 138, 66-76.
• Nourozieh, H.; Kariznovi, M.; Abedi, J. Density and viscosity of Athabasca bitumen samples at temperatures up to 200 °C and pressures up to 10 MPa. SPE Reserv. Eval. Eng. 2015, 18, 375-386.
• Kariznovi, M.; Nourozieh, H.; Guan, J.G.; Abedi, J. Measurement and modelling of density and viscosity for mixtures of Athabasca bitumen and heavy n-alkane. Fuel 2013, 112, 83-95.
• Zirrahi, M.; Hassanzadeh, H.; Abedi, J. Prediction of bitumen and solvent mixture viscosity using thermodynamic perturbation theory. J. Can. Pet. Technol. 2014, 53, 48-54.
• Bryan, J.; Mirotchnik, K.; Kantzas, A. Viscosity Determination of Heavy Oil and Bitumen Using NMR Relaxometry. J. Can. Pet. Technol. 2003, 42, 29-34.

タイトルに関連する用語 (4件)： 重質油 ,  粘度 ,  経験的モデリング ,  人工ニューラルネットワーク