文献

J-GLOBAL ID：202102270152744719   整理番号：21A1775460

原子力発電所のオンラインリスクモニタリングのためのGO-FLOWモデルの階層的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Modeling of GO-FLOW Models for Online Risk Monitoring of Nuclear Power Plants

著者 (4件)： Xinyu Dai (Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Ming Yang (South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Bowen Zou (Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Hongxing Lu (Harbin Engineering University, Harbin, China)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： ICONE25  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クリーンで安全なエネルギーとして,原子力は世界におけるますます顕著な環境問題を解決する際に重要な役割を果たす。原子力発電所(NPPs)の安全運転の信頼性解析とリスク評価に関する研究は,過去数十年の幾つかの事故により多くの注目を集めている。GO-FLOWは,共通原因故障(CCF),マンマシン故障,および時間依存ミッション問題を有する動的システムの信頼性を解析する方法論である。従来のGO-FLOW方法論は,それぞれ,比較的基本的な信頼性論理に立っている一連のオペレータを提示する。物理的成分の複雑な挙動は,1つのオペレータまたはオペレータの組み合わせによって簡単に記述される。したがって,システムのGO-FLOWチャートは,フォールトツリーのような他の信頼性モデルよりも,その物理的構造図と非常に類似している。著者による以前の研究において,GO-FLOWに基づくリビングPSA技術を提案し,それは,相互関連GO-FLOWオペレータのグループを利用して,操作,待機,故障,予防および補正保全の間の物理的成分の状態の潜在的変化を記述した。提案したLiving PSA技術は,リスク評価のためのPSAモデルを更新するための安全技術者の便利な方法を提供することを意図している。しかし,PSAモデル複合体は,それらの物理的構造図と全く異なり,従ってチェックが困難である。本論文では,GO-FLOWの階層的モデリング法を提示した。システムのGO-FLOWモデルを,システム層,構造層および成分層を含む異なる層で組織化する。提案したLiving PSA技術は,成分層にのみ適用され,異なるレベルの層は,新しいGO-FLOW演算子と等価関係の導入によって相互に関連している。このように,より高い層におけるGO-FLOWモデルは,理解と検査のためのシステムの物理的構造によって,より類似した。信頼性解析のためのボトムアップ計算アルゴリズムも提示した。PWRプラントのAuxiliary Feedwater System(AFWS)を,この新技術に基づく信頼性とリスク評価のためのシステムをモデル化し,解析するための研究ケースとして取り上げた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  信頼性 ,  オペレータ ,  保全 ,  動的系 ,  信頼性解析 ,  複合体 ,  フォールトツリー解析 ,  共通原因故障 ,  リスク評価 ,  *原子力発電所
準シソーラス用語： 環境問題 ,  計算アルゴリズム ,  *オンライン ,  安全技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水冷却炉の安全性  (MD06020H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 原子力発電所 ,  モデル ,  モデリング