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J-GLOBAL ID：202102270153106791   整理番号：21A1147002

解析的階層プロセスとDempster Shafer理論を用いた食品バンクへの農場の提供の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Farms’ Donations to Food Banks using the Analytic Hierarchical Process and Dempster Shafer Theory

著者 (3件)： Kyei Kofi (North Carolina A&T State University,Department of Computer Science,Greensboro,NC,USA) ,  Esterline Albert (North Carolina A&T State University,Department of Computer Science,Greensboro,NC,USA) ,  Mason Janelle (North Carolina A&T State University,Department of Computer Science,Greensboro,NC,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SoutheastCon  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ノースカロライナ食品バンクへの2010~2016年のサツマイモの供与の年間レベルに寄与する因子を分析した。著者らのアプローチは,1997~2007年の中国における年間穀類安全性を評価するために,分析的階層プロセス(AHP)とDempster-Shafer理論(DST)を使用したSuらのものである。著者らはまず,供与のレベルに影響する指標(または因子または基準)とそれらの「方向」(より良好),陰性または非方向性(平均が最良)を同定した。各指標の範囲を程度(間隔)に分割し,AHPを適用して指標の重みを得た。DSTを適用するために,指数の程度に割り当てられる焦点要素を生成する識別のフレームを定義した。次に,指数重みを用いて,各年に対してBPA(基本確率関数)を定義した。各年のために,著者らは,おそらく矛盾する証拠の複数の断片があったので,著者らは,Dempsterの規則を用いて,各BPAをそれ自身の数回と結合させた。得られたBPAでは,最大質量の焦点要素を,その年の供与レベルの予測として採用した。BPA中の焦点要素との観測を比較するために,供与データの範囲を程度に分割した。予測供与度は,もし度境界が十分に選ばれるならば,合理的によく観察された。見かけの異常の解析は,より洗練されたアプローチと,他の情報源を含む必要性を示唆した。このアプローチは,予測量に影響する多重因子の相対的重要性を持つ原理的方法(確率分布に関する仮定なし)で実験を可能にし,これらの因子がどの程度その量に寄与するかを理解することを可能にする。予備的な洞察を得るためには,より剛直な解析技術の適用で利用できる可能性がある。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報源 ,  *食品 ,  穀類 ,  確率分布 ,  サツマイモ ,  多重化 ,  *農場 ,  ノースカロライナ州
準シソーラス用語： *Dempster-Shafer理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 解析 ,  階層 ,  プロセス ,  理論 ,  食品 ,  バンク ,  農場 ,  予測