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J-GLOBAL ID:202102270153338906   整理番号:21A0849373

現場作業の暗黙知を骨格による動作認識とAIで形式知化する手法の研究-技能レベルに差がある作業者の識別-

Converting Tacit Knowledge of Field Work to Explicit Knowledge Using Skeleton-Based Action Recognition and AI: Identifying Workers with Different Skill Levels
著者 (4件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 199-210  発行年: 2021年03月15日 
JST資料番号: L7168A  ISSN: 0918-8282  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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我が国の製造業においては,AIを活用して熟練作業者の技能を知...
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
骨格系  ,  作業研究  ,  人工知能 
引用文献 (20件):
  • Digitization, Computerization, Networking, Automation, and the Future of Jobs in Japan, RIETI Policy Discussion Paper Series 18-P-013, July 2018
  • 経済産業省・厚生労働省・文部科学省編: ものづくり白書2018年版, 一般社団法人 経済産業調査会, 2018
  • 野中郁次郎,紺野登: 知識創造の方法論, 東洋経済新報社, 2003
  • 株式会社ネクストシステム: 計測箇所について https://www.next-system.com/visionpose/feature/born (2020年8月31日)
  • F. W. Taylor: The principles of scientific management, HARPER & BROTHERS PUBLISHERS, 1911
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