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J-GLOBAL ID：202102270174894614   整理番号：21A2869660

特定の規則と不正確なカバレッジに基づく分類【JST・京大機械翻訳】

Classification based on specific rules and inexact coverage

著者 (4件)： Hernandez-Leon Raudel (Advanced Technologies Application Center (CENATAV), Havana, Cuba) ,  Carrasco-Ochoa Jesus A. (National Institute of Astrophysics, Optics and Electronics (INAOE), Puebla, Mexico) ,  Martinez-Trinidad Jose Fco. (National Institute of Astrophysics, Optics and Electronics (INAOE), Puebla, Mexico) ,  Hernandez-Palancar Jose (Advanced Technologies Application Center (CENATAV), Havana, Cuba)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 12  ページ： 11203-11211  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相関ルールマイニングと分類はデータマイニングにおいて重要なタスクである。相関ルールを用いて,分類のための良いアプローチであることを証明した。本論文では,CAR-ICと呼ばれるクラス相関ルール(CAR)に基づく正確な分類器を提案し,それはCARをマイニングするための新しい剪定戦略を導入し,高い信頼度で特定のルールを構築することができる。さらに,分類段階で曖昧さを回避するためのルール計算のための信頼閾値の使用をサポートする3つの提案を提案,証明した。また,本論文は,規則サイズと信頼に基づくCARの集合を順序づける新しい方法を示した。最後に,著者らは,分類段階の間,非被覆非送信の回数を減らす新しいカバレージ戦略を定義した。いくつかのデータセット上の結果は,CAR-ICが文献で報告されているCARsに基づく最良の分類器であることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼度 ,  被覆 ,  曖昧さ ,  相関ルール ,  *データマイニング
準シソーラス用語： アソシエーション分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データマイニング ,  教師付き分類 ,  クラス相関ルール ,  相関ルールマイニング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 規則 ,  カバレッジ ,  分類