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J-GLOBAL ID：202102270231955252   整理番号：21A2949251

中国,Ganjiang川流域の水文-気候シミュレーションのためのCMADSとTMPAデータセットのマルチシナリオ統合比較【JST・京大機械翻訳】

Multi-Scenario Integration Comparison of CMADS and TMPA Datasets for Hydro-Climatic Simulation over Ganjiang River Basin, China

著者 (7件)： Wang Qiang (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, No. 8 Donghu South Road, Wuhan 430072, China) ,  Xia Jun (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, No. 8 Donghu South Road, Wuhan 430072, China) ,  Xia Jun (Key Laboratory of Water Cycle & Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, 11A, Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Zhang Xiang (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, No. 8 Donghu South Road, Wuhan 430072, China) ,  She Dunxian (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, No. 8 Donghu South Road, Wuhan 430072, China) ,  Liu Jie (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, No. 8 Donghu South Road, Wuhan 430072, China) ,  Li Pengjun (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, No. 8 Donghu South Road, Wuhan 430072, China)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 11  ページ： 3243  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気象観測データの欠如は,特に未観測またはデータ制限地域に対して,水文気候解析とモデリングを制限し,一方,衛星と再解析製品はこれらの地域における潜在的データ源を提供できる。本研究では,2つの衛星製品を含む3つの毎日の製品(Tropic Tukey Mission Multi-Satellite Analysis,TMPA 3B42と3B42RT)と1つの再解析製品(中国気象同化運転データセット,SWATモデル,CMADS)を用いて,中国南部の湿潤盆地であるGanjiang川流域(GRB)における統計的方法と水文モデルに基づく水文気候シミュレーションの能力を評価した。CAMDS,TMPA3B42および3B42RT降水を,異なる時間スケールでの多重統計計量に基づく地上観測に対して評価した。CMADS温度について同様の評価を行った。次に,8つのシナリオを,水文学的シミュレーションにおけるそれらの能力を評価するために,土壌と水評価ツール(SWAT)モデルを較正して,河川流量をシミュレーションするために構築した。結果は,CMADSデータが,1日と毎月のスケールで,TMPA3B42と3B42RTより,降水推定でより良く機能し,一方,年間規模では,より悪いことを示した。さらに,CMADSは降水の空間分布を良く捉えることができる。さらに,CMADS日気温データは気象観測所での観測と良く一致した。水文シミュレーションのために,8つの入力シナリオによって駆動される河川流量シミュレーション結果は,モデル評価基準に従って許容できる性能を得た。シミュレーション結果と比較して,地上観測降水によって駆動されるモデルは,最も正確な河川流量シミュレーション結果を得て,CMADS,TMPA3B42および3B42RT降水が続いた。さらに,CMADS温度は空間分布特性を良好に捕捉し,河川流量シミュレーションを改善した。本研究は,未観測またはデータ制限地域における衛星と再解析気象製品の水文気候適用のための貴重な洞察を提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  気温 ,  気象観測 ,  降水 ,  気象 ,  水文学 ,  *流域 ,  湿潤 ,  統計的方法 ,  水文モデル ,  盆地
準シソーラス用語： 河川流量 ,  SWAT ,  地上観測 ,  水文気候 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： CMADS ,  TMPA 3B42 ,  TMPA 3B42RT ,  SWATモデル ,  降水 ,  温度 ,  Ganjiang川流域

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (73件)：

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タイトルに関連する用語 (10件)： 中国 ,  川 ,  流域 ,  水 ,  文 ,  気候シミュレーション ,  データセット ,  マルチ ,  シナリオ ,  統合