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J-GLOBAL ID：202102270341427918   整理番号：21A0002463

3つのニューロンに基づく分数次新規双曲型メモリスタHopfieldニューロンネットワークの共存する挙動【JST・京大機械翻訳】

Coexisting behaviors of a fraction-order novel hyperbolic-type memristor Hopfield neuron network based on three neurons

著者 (6件)： Ding Dawei (School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei 230601, P. R. China) ,  Luo Jun (School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei 230601, P. R. China) ,  Shan Xiangyu (School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei 230601, P. R. China) ,  Hu Yongbin (School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei 230601, P. R. China) ,  Yang Zongli (School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei 230601, P. R. China) ,  Ding Lianghui (Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, P. R. China)
資料名： International Journal of Modern Physics B. Condensed Matter Physics, Statiscal Physics, Applied Physics  (International Journal of Modern Physics B. Condensed Matter Physics, Statiscal Physics, Applied Physics)
巻： 34  号： 31  ページ： 2050302  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0396A  ISSN： 0217-9792  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトニューロンの活性化機能は,通常,上界と下界との単調な微分可能な機能と見なされる。双曲線正接関数の数学的特性を考慮して,活性化関数を双曲線正接関数によってシミュレートすることができた。本論文では,3つのニューロンに基づく分数次数の新しい双曲線型メムリスタHopfieldニューロンネットワーク(FHMHNN)を提案し,結合接続重みを置換するために双曲線型メムリスタシナプス結合重みを用いて達成した。FHMHNNの平衡点と安定性解析を詳細に論じ,アトラクタ生成のタイプを決定した。さらに,FHMHNNの共存挙動を分岐ダイヤグラム,相図および時間ダイヤグラムによって記述した。数値結果は,FHMHNが複雑な動的遷移を示し,周期的からカオス的に発展し,最後に,双曲線型メムリスタのメムリスタ結合重量と内部パラメータの変化を伴う安定点に発展することを示した。異なる初期条件の下でのFHMHNNの共存振動挙動は,メムリスタの異なる内部パラメータに対して現れることを強調した。理論解析と数値シミュレーションは基本的に一致し,FHMHNNが非対称アトラクタの大域的共存挙動を持つことを示した。Copyright 2021 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 状態図 ,  *ニューロン ,  安定性解析 ,  双曲線 ,  ヒト ,  非対称性 ,  微分 ,  アトラクタ ,  カオス ,  *神経回路網 ,  シナプス形成
準シソーラス用語： 平衡点 ,  数値シミュレーション ,  活性化関数 ,  *メモリスタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分数次系 ,  双曲線型 ,  メムリスタ ,  Hopfieldニューロンネットワーク ,  共存行動

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューロン ,  分数次 ,  メモリスタ ,  ニューロンネットワーク ,  共存 ,  挙動