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J-GLOBAL ID：202102270412517721   整理番号：21A0672709

NLMSアルゴリズムに基づく低速運転下のIPMSMのオンラインパラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Online Parameter Identification of IPMSM Under Low-Speed Operation Based on NLMS Algorithm

著者 (4件)： Yang Riyang (Electromechanical Engineering College, Guilin University of Electronic Technology,Guilin,China) ,  Sun Tianfu (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences,Shenzhen,China) ,  Feng Wei (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences,Shenzhen,China) ,  He Shaojia (Electromechanical Engineering College, Guilin University of Electronic Technology,Guilin,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PESA  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IPMSMが低速操作で走行するとき,オンラインパラメータ同定の高精度の問題に照準を定めて,実用的で高精度の方法を提案して,それはインバータ非線形因子の影響を考慮する。従来の電動機パラメータ同定方式は,通常,実際の電圧の代わりに基準電圧を有するIPMSMの電圧モデルを使用する。しかし,実際には,インバータ非線形性のため,基準電圧とモータに適用した実際の出力電圧の間の電圧偏差は,特に低速でパラメータ同定における重大な誤差をもたらす。この問題に対処するために,参照電圧を較正する新しい方法を本論文で提案した,そして,較正された参照電圧を,低い計算複雑性と強いロバスト性で電動機パラメータを推定するために正規化最小平均二乗(NLMS)アルゴリズムに適用した。提示パラメータ同定スキームの高精度を,種々の運転条件の下で4kWのIPMSM駆動システムに基づいて実験的に証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電圧 ,  電動機 ,  駆動方式 ,  計算量 ,  非線形性 ,  低速度 ,  正規化 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *パラメータ同定 ,  基準電圧 ,  *IPMSM ,  高精度 ,  *オンライン ,  出力電圧 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低速 ,  IPMSM ,  オンライン ,  パラメータ同定