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J-GLOBAL ID：202102270480066144   整理番号：21A2692720

Fog BEMS:ビルエネルギー管理システムにおける拡張性を改善するためのエージェントベース階層的霧層アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Fog BEMS: An Agent-Based Hierarchical Fog Layer Architecture for Improving Scalability in a Building Energy Management System

著者 (3件)： Na Uikyun (College of Information Technology, Incheon National University, Incheon 22012, Korea) ,  Na Uikyun (Digital Solution Laboratory, KEPCO Research Institute, Daejeon 34056, Korea) ,  Lee Eun-Kyu (College of Information Technology, Incheon National University, Incheon 22012, Korea)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 12  号： 7  ページ： 2831  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドビルエネルギー管理システム(BEMS)だけでは,エンドデバイス(例えば,エネルギー機器とIoTデバイス)と新興エネルギーサービスの数の増加をサポートできないことが分かった。これらの限界を解決するため,本論文では,新しい霧計算概念をBEMSに適用するFog BEMSを提案した。Fogコンピューティングは,エンドデバイスにちょうど次の小さな計算資源(fogノード)を,そして,これらのノードプロセスデータは,リアルタイムで,そして,ローカルコンテキストを管理する。この方法で,BEMSは分散しスケーラブルになる。しかしながら,既存の霧計算モデルは,多くのエンドデバイスと霧ノードが展開され相互接続されているシナリオをほとんど考慮していない。すなわち,それらはスケールアップせず,BEMSのようなスケーラブルな応用に適用することができない。問題を解決するために,本論文では,機能的に不均一なノードのリストが協調のために階層に配置され,(ii)エージェントベース,モジュールプログラミングモデルを設計し,霧ノードにおけるコンピューティングサービスの開発と管理を容易化する,霧ネットワークを設計した。霧ノードのプロトタイプを開発し,提案システムの実現可能性を実証するためにキャンパス上に実世界テストベッドを構築した。また,実験を実施し,結果は,Fog BEMSが900デバイスまで接続するノードに対して十分にスケーラブルであり,ネットワークトラフィックが,エンドデバイスの数を変えて27.2297.63%減少したことを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分散系 ,  ネットワーク ,  相互接続 ,  スケールアップ ,  キャンパス ,  *計算機アーキテクチャ ,  計算モデル ,  マルチエージェントシステム ,  プロトタイプ ,  *BEMS
準シソーラス用語： テストベッド ,  プログラミングモデル ,  ネットワークトラフィック ,  計算資源 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ビルエネルギー管理システム ,  霧計算 ,  スケーラビリティ ,  マルチエージェントシステム ,  モノのインターネット ,  階層的アーキテクチャ ,  分散システム

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  電気・防災・防犯・昇降機設備,その他の建築設備  (RB06030R)

引用文献 (63件)：

• Scenarios for the IoT Marketplace. Gartner, Inc., 2019. Available online: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-08-29-gartner-says-5-8-billion-enterprise-and-automotive-io (accessed on 18 March 2020).
• Vaquero, L.M.; Rodero-Merino, L.; Caceres, J.; Lindner, M. A Break in the Clouds: Towards a Cloud Definition. ACM Sigcomm Comput. Commun. Rev. 2009, 39, 50-55.
• Zhang, Q.; Cheng, L.; Boutaba, R. Cloud Computing: State-of-the-Art and Research Challenges. J. Internet Serv. Appl. 2010, 1, 7-18.
• Gutierrez-Garcia, J.; Ramos-Corchado, F.; Koning, J. An obligation-based framework for web service composition via agent conversations. Int. J. Web Intell. Agent Syst. 2012, 10, 135-150.
• Kendrick, P.; Baker, T.; Maamar, Z.; Hussain, A.; Buyya, R.; Al-Jumeily, D. An Efficient Multi-Cloud Service Composition Using A Distributed Multiagent-based, Memory-driven Approach. IEEE Trans. Sustain. Comput. 2018.

タイトルに関連する用語 (7件)： FOG ,  BEMS ,  ビルエネルギー管理システム ,  拡張性 ,  エージェント ,  霧 ,  アーキテクチャ