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J-GLOBAL ID：202102270553234805   整理番号：21A1246319

離散ウェーブレットアルゴリズムに基づいて,貴州省百香果のクロロフィル含有量を定量的に検索した。【JST・京大機械翻訳】

Quantitative Inversion of Chlorophyll Content in Passiflora edulis Leaves Based on Discrete Wavelet Algorithm in Guizhou Province

著者 (5件)： Tong Qianqian (貴州省農業科技信息研究所,貴州貴陽550006) ,  Li Lijie (貴州省農業科技信息研究所,貴州貴陽550006) ,  Zhao Zeying (貴州省農業科技信息研究所,貴州貴陽550006) ,  Yue Yanbin (貴州省農業科技信息研究所,貴州貴陽550006) ,  Liu Hai (貴州省農業科技信息研究所,貴州貴陽550006)
資料名： Xinan Nongye Xuebao  (Xinan Nongye Xuebao)
巻： 33  号： 12  ページ： 2927-2932  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3020A  ISSN： 1001-4829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】目的は,貴州省における精品果物の生化学成分の迅速,正確な診断法を探索することであった。[方法]百香果葉のハイパースペクトルデータと葉緑素含有量をデータ源とし、数学変換、離散ウェーブレット変換アルゴリズムを用いて、百香果葉のスペクトルデータを分析し、相関分析アルゴリズムを用いて敏感なバンドを抽出した。部分最小二乗(PLS)アルゴリズムを用いて,クロロフィル含有量推定モデルを構築した。【結果】離散ウェーブレット変換と数学的変換の対数変換によって分離した低周波数情報は,Llスケールによって構築したモデルより優れて,高い推定精度と安定性を有し,R2=0.578であった。RMSE=1.104。[結論]複雑な地理的環境、気候条件の影響を受け、百香果葉のスペクトルデータには大量のノイズがあり、数学変換、離散ウェーブレット変換で抽出した高周波情報は、百香果葉身のクロロフィル含有量の推定能力が弱い。高周波情報と比較して,低周波数情報は,クロロフィル含有量の推定能力が強かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  雑音 ,  *クロロフィル ,  HF【周波数】 ,  気象条件 ,  LF【周波数】 ,  葉身 ,  数学的変換 ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： スペクトルデータ ,  相関分析 ,  離散ウェーブレット変換 ,  推定精度 ,  推定モデル ,  ハイパースペクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： ウェーブレット ,  アルゴリズム ,  貴州省 ,  香 ,  クロロフィル ,  含有量 ,  定量 ,  検索