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J-GLOBAL ID：202102270609815107   整理番号：21A1300461

精密農業のための人工知能とIoTメッセージングプロトコルを用いたハイブリッドデータ収集モデル【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Data Acquisition Model using Artificial Intelligence and IoT Messaging Protocol for Precision Farming

著者 (6件)： Alejandrino Jonnel (De La Salle University,Electronics and Communications Engineering Department,Manila,Philippines) ,  Concepcion Ronnie (De La Salle University,Electronics and Communications Engineering Department,Manila,Philippines) ,  Almero Vincent Jan (De La Salle University,Electronics and Communications Engineering Department,Manila,Philippines) ,  Palconit Maria Gemel (De La Salle University,Electronics and Communications Engineering Department,Manila,Philippines) ,  Bandala Argel (De La Salle University,Electronics and Communications Engineering Department,Manila,Philippines) ,  Dadios Elmer (De La Salle University,Manufacturing and Engineering Management Department,Manila,Philippines)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： HNICEM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)技術の出現は,既存の技術の応用を広げてきた。本論文では,スマートな農業アプリケーション用に特別に設計し開発した無線センサネットワーク(WSN)の形でIoT技術を使用した。通信の進歩は人工知能(AI)によって高度に決定される。それにもかかわらず,メッセージングプロトコルは,偽ノードの位置を反転し,冗長なデータを最小化するために考慮されなければならない。本論文は,2つの新規なアルゴリズム,すなわち,多目的メッセージ待ち行列テレメトリー輸送(MMQTT)と深層ニューラルネットワークベースのルーティングアルゴリズム(DNNRA)のハイブリッドを提案して,それらの性能を基準線で圧縮する。実験結果は,提案した方式が無線センサネットワークのエネルギー効率,センサクラスタノード選択,および配置,検出能力,実際のスマートアクアポニック装置検証におけるジッタ/遅延を改良できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  冗長性 ,  農業 ,  遠隔測定 ,  *人工知能 ,  ジッタ ,  応用プログラム ,  *データ収集 ,  基準線 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  *精密農業 ,  経路選択アルゴリズム ,  *モノのインターネット ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 精密農業 ,  人工知能 ,  IoT ,  データ収集 ,  モデル