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J-GLOBAL ID：202102270622985140   整理番号：21A3308101

都市緑地土壌での潜在的毒性元素汚染モニタリングのための最適空間サンプリング設計:空間シミュレーテッドアニーリングとk平均統合アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Optimal spatial sampling design for monitoring potentially toxic elements pollution on urban green space soil: A spatial simulated annealing and k-means integrated approach

著者 (10件)： Molla Abiot (Key Laboratory of Urban Environment and Health, Fujian Key Laboratory of Watershed Ecology, Key Laboratory of Urban Metabolism of Xiamen, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen 361021, China) ,  Molla Abiot (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Molla Abiot (College of Agriculture and Natural Resources, Debre Markos University, Debre Markos +251269, Ethiopia) ,  Zuo Shudi (Key Laboratory of Urban Environment and Health, Fujian Key Laboratory of Watershed Ecology, Key Laboratory of Urban Metabolism of Xiamen, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen 361021, China) ,  Zhang Weiwei (Key Laboratory of National Forestry and Grassland Administration on Ecological Landscaping of Challenging Urban Sites, Shanghai Academy of Landscape Architecture Science and Planning, Shanghai 200232, China) ,  Zhang Weiwei (Shanghai Engineering Research Center of Landscaping on Challenging Urban Sites, Shanghai 200232, China) ,  Qiu Yue (Key Laboratory of Urban Environment and Health, Fujian Key Laboratory of Watershed Ecology, Key Laboratory of Urban Metabolism of Xiamen, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen 361021, China) ,  Ren Yin (Key Laboratory of Urban Environment and Health, Fujian Key Laboratory of Watershed Ecology, Key Laboratory of Urban Metabolism of Xiamen, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen 361021, China) ,  Han Jigang (Key Laboratory of National Forestry and Grassland Administration on Ecological Landscaping of Challenging Urban Sites, Shanghai Academy of Landscape Architecture Science and Planning, Shanghai 200232, China) ,  Han Jigang (Shanghai Engineering Research Center of Landscaping on Challenging Urban Sites, Shanghai 200232, China)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 802  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌科学におけるサンプリング設計は,信頼できる方法の欠如と採取サンプルが膨大な作業と資源を必要とするので,重要である。目的は,中国の上海の都市緑地地域からのパイロットPb土壌サンプルを用いて,潜在的毒性元素汚染を評価するための最適サンプリング設計を得ることであった。2つの一般的段階を用いた。第一段階は,空間シミュレーテッドアニーリング(SSA)アルゴリズムを用いて予測精度とモニタリングコストの改善に対する最適試料サイズを決定することである。第2に,著者らは,k-平均(SSA+k-平均)とエキスパートベース(SSA+エキスパートベース)サンプリング法による統合SSAによる新しい余分なサンプリングポイントのありそうな配置を評価した。統合サンプリング手法によるサンプリング設計の改善を平均クリギング分散(MKV),二乗平均平方根誤差(RMSE)及び平均絶対百分率誤差(MAPE)を用いて評価した。調査結果は,SSAによる既存のサンプリング設計に350の新しいモニタリング点を追加し,配置することは,予測精度を64.35%増加させたことを示した。最適化したSSA+k-平均サンプルのMKVは,SSAとSSA+エキスパートベースの方法によって最適化した位置と比較して,それぞれ4.12mg/kg,9.46mg/kgより低かった。SSA+k平均サンプリング法による新しいサンプリング位置の最適化は,SSA単独による最適化と比較して,MAPEを9.26%,RMSEを7.13mg/kg減少させた。しかし,SSA+エキスパートベースのサンプリング法における新しいサンプリングポイントを配置する改良はなかった。代わりに,それは誤差を8.11%増加させた。本論文では,既存のサンプリング設計を評価し,新しい最適サンプリング設計を最適化するための統合最適化アプローチを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  鉛 ,  土壌学 ,  *汚染監視 ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  クリギング
準シソーラス用語： 上海市 ,  予測精度 ,  土壌試料 ,  *都市緑地 ,  *空間サンプリング ,  同時最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： サンプルサイズ ,  モニタリングのポイント ,  予測精度 ,  サンプリング法 ,  位置最適化

分類 (4件)： 重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  河川汚濁  (SB02020F) ,  粒状物調査測定  (SB03060E) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (9件)： 都市緑地 ,  土壌 ,  毒性元素 ,  汚染モニタリング ,  空間サンプリング ,  設計 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  平均 ,  統合