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J-GLOBAL ID：202102270687450319   整理番号：21A2436898

UAVを用いた個々の樹木レベルの連続的被覆林業を監視するための移動可能で有効な方法【JST・京大機械翻訳】

A Transferable and Effective Method for Monitoring Continuous Cover Forestry at the Individual Tree Level Using UAVs

著者 (5件)： Bennett Guy (Department of Geography and Earth Sciences, Aberystwyth University, Aberystwyth SY23 3DB, UK) ,  Hardy Andy (Department of Geography and Earth Sciences, Aberystwyth University, Aberystwyth SY23 3DB, UK) ,  Bunting Pete (Department of Geography and Earth Sciences, Aberystwyth University, Aberystwyth SY23 3DB, UK) ,  Morgan Philippe (SelectFor Limited, Plas y Wenallt, Llanafan, Aberystwyth, Ceredigion SY23 4AX, UK) ,  Fricker Andrew (Cal Poly, Social Sciences Department, Grand Avenue, San Luis Obispo, CA 93407, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 13  ページ： 2115  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連続的Cover森林(CCF)への変換は,頻繁な管理介入が森林構造と動態を長く継続する影響で急速に変化する,長くて難しいプロセスである。したがって,変換の重要な成分は,将来の管理決定を指示するための最新の森林インベントリーデータの取得である。最近,無人航空機(UAV)から導出された単一樹木検出法の使用が,森林を在庫するためのコスト効率の高い方法として同定されている。しかし,変換における森林林分の急速に変化する構造は,現在の個々の樹木検出(ITD)方法の移転性において,困難を増幅した。本研究は,変換における林分を監視するための移動可能かつ低コストのITDアプローチを提供するために,分位回帰と外部生物物理学的ツリーデータセットを用いる新しいITDBayesパラメータ最適化アプローチを提示する。この新しい方法を,英国の多様な変換段階と,米国のCaliforniaの独立した試験研究サイトで5つの林分に適用し,この方法の精度と移転性を評価した。少量の訓練データ(15の参照木)は,平均試験精度(F-スコア=0.88)を有し,平均樹直径推定値(RMSE=5.6cm)を与え,地上データに有意性がなかった(p<0.05)。著者らは,この方法が変換における森林林分をモニターするために使用でき,従って,サイト間の限られた手動パラメタリゼーションを有する広範囲の森林構造に適用できると結論した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 林業 ,  *被覆 ,  英国 ,  検出法 ,  無人機 ,  林分 ,  生物物理学 ,  推定量 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： 訓練データ ,  パラメータ最適化 ,  森林構造 ,  コスト効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： UAV ,  個々の樹木検出 ,  森林目録 ,  連続被覆林業 ,  林業

分類 (4件)： 測樹学  (FF01040T) ,  森林植物学  (FF02020E) ,  植物生態学  (EE02000E) ,  森林経営・経理  (FF01030I)

引用文献 (82件)：

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• Lindner, M.; Maroschek, M.; Netherer, S.; Kremer, A.; Barbati, A.; Garcia-Gonzalo, J.; Seidl, R.; Delzon, S.; Corona, P.; Kolström, M.; et al. Climate change impacts, adaptive capacity, and vulnerability of European forest ecosystems. For. Ecol. Manag. 2010, 259, 698-709.
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• Pawson, S.M.; Brin, A.; Brockerhoff, E.G.; Lamb, D.; Payn, T.W.; Paquette, A.; Parrotta, J.A. Plantation forests, climate change and biodiversity. Biodivers. Conserv. 2013, 22, 1203-1227.
• O’Hara, K.L. What is close-to-nature silviculture in a changing world? Forestry 2016, 89, 1-6.

タイトルに関連する用語 (3件)： UAV ,  樹木 ,  林業