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J-GLOBAL ID：202102270738950566   整理番号：21A1049401

建物の室内温熱環境に対するオンデマンドと予測制御の間のエネルギー効率の比較分析【JST・京大機械翻訳】

Comparative Analyses of Energy Efficiency between on-Demand and Predictive Controls for Buildings’ Indoor Thermal Environment

著者 (2件)： Sung Lee-Yong (Department of Architecture, Dong-A University, Busan 49315, Korea) ,  Ahn Jonghoon (School of Architecture and Design Convergence, Hankyong National University, Anseong 17579, Korea)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 5  ページ： 1089  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 先進的熱制御技術は,制御精度とエネルギー効率に関してその性能を改善するために,従来のモデルとアルゴリズムを補うために連続的に開発された。本研究では,2つの異なる屋外条件に応答するオンデマンドおよび予測制御戦略を用いて,空気量とその温度に対する同時制御の強度と弱点を解析した。フレームワークは,屋内条件に直ちに反応するオンデマンドモデルの比較解析と,学習されたデータから得た参照信号を提供する予測モデルを遂行する。2つのモデルを結合して,異常状況が発生するとき,組合せモデルが各モデルよりもどのように動作するかを比較した。その結果,2つのモデルを組み合わせると,その効率は,屋内熱不満で20.0%から33.6%,エネルギー利用で13.0%から44.5%に改善した。この結果は,任意の異常状況に対処する新しいアルゴリズムを作成することに加えて,既存のモデルを結合することも資源節約アプローチであることを意味する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  省資源 ,  空気量 ,  基準信号 ,  予測制御 ,  *温熱環境 ,  エネルギー効率 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *オンデマンド ,  エネルギー利用 ,  制御技術 ,  *屋内温熱環境 ,  熱制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 室内熱制御 ,  エネルギー利用 ,  熱環境 ,  オンデマンドモデル ,  予測モデル ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

引用文献 (36件)：

• Zhuang, M.; Atherton, D. Automatic tuning of optimum PID controllers. In IEE Proceedings D (Control Theory and Applications); IET Digital Library: London, UK, 1993; Volume 140, pp. 216-224.
• Tan, W.; Liu, J.; Fang, F.; Chen, Y. Tuning of PID controllers for boiler-turbine units. ISA Trans. 2004, 43, 571-583.
• Braun, J.; Montgomery, K.; Chaturvedi, N. Evaluating the Performance of Building Thermal Mass Control Strategies. HVAC R Res. 2001, 7, 403-428.
• Ahn, J.; Cho, S. Energy performance benchmark model for airport terminal buildings. In Proceedings of the 14th Conference of International Building Performance Simulation Association, Hyderabad, India, 7-9 December 2015; IBPSA: Hyderabad, India, 2015; pp. 2515-2522.
• Fazzolari, M.; Alcala, R.; Nojima, Y.; Ishibuchi, H.; Herrera, F. A Review of the Application of Multiobjective Evolutionary Fuzzy Systems: Current Status and Further Directions. Fuzzy Syst. 2013, 21, 45-65.

タイトルに関連する用語 (6件)： 建物 ,  室内温熱環境 ,  オンデマンド ,  予測制御 ,  エネルギー効率 ,  比較分析