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J-GLOBAL ID:202102270823001385   整理番号:21A1773305

天然ガス伝送システムにおける故障検出のための静的および動的PCAの比較評価【JST・京大機械翻訳】

A Comparative Assessment on Static and Dynamic PCA for Fault Detection in Natural Gas Transmission Systems
著者 (5件):
資料名:
号: ES2017  ページ: Null  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0478C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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天然ガス伝送インフラストラクチャの持続可能性は,破断や漏れによる排出を低減するシステムの能力に高度に関連している。伝統的にそのような検出は警報管理システムとオペレータの専門知識に依存するが,大規模,複雑,および膨大な量の情報を有するシステムの性質を考えると,そのような警報生成は,データ駆動技術に基づく故障検出システムに適している。これは,オペレータと技術者が,収集したオンラインデータを扱うためのより良いフレームワークを持つことを可能にする。本論文は,2つの異なるデータ駆動ベースの故障検出アルゴリズム(主成分分析(PCA)とその動的変動(DPCA))を用いて,臨界インフラストラクチャにおける多重故障ケースシナリオに関する評価を提示した。両戦略は,緊急弁停止による構造故障と流れ中断によるパイプライン漏洩を含む天然ガス伝送システムに関連する故障シナリオの下で評価される。故障検出アルゴリズムの性能評価を,誤警報率,検出時間,および誤検出率に基づいて実行した。現代の警報管理フレームワークの開発は,天然ガス伝送システムの安全性,信頼性および持続可能性において,重要な貢献を持つであろう。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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計算機網  ,  信頼性  ,  通信網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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