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J-GLOBAL ID：202102270849154074   整理番号：21A1030847

SPARK:視覚的トラッキングに対する空間を意識したオンライン増分攻撃【JST・京大機械翻訳】

SPARK: Spatial-Aware Online Incremental Attack Against Visual Tracking

著者 (9件)： Guo Qing (College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Guo Qing (Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Xie Xiaofei (Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Juefei-Xu Felix (Alibaba Group, San Mateo, USA) ,  Ma Lei (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Li Zhongguo (College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Xue Wanli (Tianjin University of Technology, Tianjin, China) ,  Feng Wei (College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Liu Yang (Nanyang Technological University, Singapore, Singapore)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12370  ページ： 202-219  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層ニューラルネットワークの敵対攻撃を,画像,オーディオ,および自然言語分類タスクに関して集中的に研究した。それにもかかわらず,重要な実世界アプリケーションとして,そのカテゴリーの代わりに物体の移動軌跡をトレースするオンラインビデオトラッキングの敵対攻撃はめったに探索されていない。本論文では,視覚追跡に対する敵対的攻撃の新しいタスク,すなわち,誤った(Un標的攻撃,UA)または指定軌道(Targeted Attack,TA)と共にトラッカーを誤リードするオンライン生成不可解な摂動を同定した。この目的のために,まず,既存の攻撃方法,すなわちFGSM,BIM,およびC&Wを適応させ,攻撃性能を包括的に分析することによって,空間意識基本的攻撃を提案した。オンライン物体追跡は2つの新しい課題を提起する。1)フレーム間を転送できる不可解な摂動を生成することは困難であり,2)実時間トラッカーは,あるレベルの効率を満たすための攻撃を必要とする。これらの課題に取り組むために,空間-時間スパース増分摂動をオンラインで実行して,敵対的攻撃を知覚不能にする空間意識オンラインインクリメンタル攻撃(a.k.a.SPARK)をさらに提案した。さらに,最適化ベースの方法として,SPARKは,歴史的な増分摂動を考慮することによって,いくつかの反復内で非常に小さな損失に急速に収束し,基本攻撃よりも遥かに効率的である。OTB100,VOT2018,UAV123,およびLaSOTに関する最先端のトラッカー(すなわち,AlexNet,MobileNetv2,およびResNet-50,およびSiamDW)の徹底的な評価は,小さな摂動でUAとTAの両方の下でトラッカーの誤解におけるSPARKの有効性と伝達性を実証する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *視覚 ,  自然言語 ,  オーディオ機器 ,  応用プログラム ,  有効性 ,  摂動 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 敵意 ,  物体追跡 ,  実時間 ,  *オンライン ,  ビジュアルトラッキング ,  運動軌道 ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： オンライン増分攻撃 ,  視覚物体追跡 ,  敵対的攻撃

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚 ,  トラッキング ,  意識 ,  オンライン ,  攻撃